医療業界で進むAI活用｜Difyで実現する現場支援と業務効率化

医療の現場では、診療・看護・事務・患者対応など、多岐にわたる業務が日々行われています。
そして今、その業務負担を軽減し、現場の生産性とサービスの質を高めるツールとして、AIの導入が加速しています。

しかし、「医療現場にAIを取り入れたいけれど、何から始めれば良いか分からない…」「プログラミングの知識がなくて導入できるか不安…」という声も多く聞かれます。

そこで注目されているのが、**ノーコードでChatGPTなどの生成AIを活用できるプラットフォーム『Dify』**です。
Difyを使えば、医療従事者や医療事務担当者でも、自分たちの業務に特化したAIツールを構築・運用することが可能になります。

この記事では、Difyの基本から、医療業界における具体的な活用事例、導入メリット、注意点までを徹底解説します。
非エンジニアでも理解できるよう、専門用語は極力避けてわかりやすくお届けします。

1-1 Difyとは？医療従事者でも使えるAI構築プラットフォーム

Difyは、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなど、大規模言語モデル（LLM）をノーコードで活用できるAI開発プラットフォームです。

プログラミングの知識がなくても、画面操作とテキスト入力だけで、業務特化型のAIアプリを作成できます。

Difyの基本的な特徴：

ノーコード対応：専門知識不要でAIアプリを構築
PDFやCSVなど医療資料のアップロードも可能
Chat形式でスタッフや患者とやりとりできるAIが作れる
プラグイン機能で外部システム連携も可
セキュアなオンプレミス運用も可能（自社サーバー構築）

これにより、医療現場でも現実的に導入できるAIツールとして注目されています。

1-2 なぜ今、医療現場にDifyが求められているのか？

医療業界でDifyが注目されている背景には、以下のような社会的・現場的ニーズがあります。

●業務負担の増加と人手不足

医師・看護師・医療事務など、あらゆる職種で慢性的な人手不足
書類作成や患者対応に時間を取られ、診療やケアの質が下がるリスク

●AI導入のハードルが高かった従来のツール

ITリテラシーや開発スキルが求められる
カスタマイズが困難、現場にフィットしないケースも多い

●ノーコードAIの進化で現場主導の活用が可能に

Difyの登場で、医療従事者自らが業務に合わせたAIを作成・運用できる
医療情報を学習させた「現場に強いAI」が実現可能に

2-1 医療業界におけるDifyの活用事例【実務別】

Difyを導入している医療機関やクリニックでは、以下のような用途で活用されています。

① 外来受付の自動対応AI

患者からの電話やチャットでの問い合わせ（診療時間・アクセス・混雑状況など）に、AIが自動で回答
24時間対応が可能で、受付業務の負担軽減につながる

② 医療事務のサポートAI

レセプト作成に関するマニュアルを学習させ、AIが手順や注意点を回答
診療報酬点数に関する質問に対して、根拠付きで説明

③ 看護師向けマニュアルAI

点滴手順、バイタルチェック、緊急対応などのプロトコルをAIが説明
新人看護師の教育や現場支援に活用されている

④ 院内FAQのAIチャットボット

「カルテの入力方法は？」「ラベルプリンターの紙詰まり対処法は？」といった質問に、AIが即答
内部ナレッジの即時共有により、業務がスムーズに進行

⑤ 患者説明支援AI

難しい医療用語をかみ砕いて、患者向けに説明するAI
同意書の内容や治療法について、やさしい言葉で伝える補助に使われている

2-2 Difyで医療用AIを作る流れ｜ステップ別解説

ステップ1：アカウント作成・ログイン

Difyの公式サイトにアクセスし、無料アカウントを作成
メールアドレスかGoogleアカウントで簡単に登録可能

ステップ2：新しいAIアプリを作成

「New App」からアプリ名（例：看護マニュアルAI）を入力
使用するAIモデル（GPT-4など）を選択

ステップ3：プロンプト設計

「あなたはベテラン看護師です。新人看護師の質問にやさしく答えてください。」といったSystem Promptを記入
回答スタイルや禁止事項も指定することで、一貫性のある回答が可能に

ステップ4：医療資料のアップロード

病院の業務マニュアル、FAQ、診療報酬の資料などをPDFやWordでアップロード
アップロードした文書からAIが回答を生成

ステップ5：AIアプリをテスト・公開

実際に質問を投げて、AIの動作を確認
問題なければ院内用にURL共有、またはWebサイトに埋め込み可能

3-1 導入現場の声：Difyを使って変わったこと

実際にDifyを導入しているクリニックや医療法人では、以下のような効果が報告されています。

●外来受付の電話応対が1/3に減少
→ よくある質問にAIが対応することで、スタッフの集中力を診療補助に回せるように。

●新人教育が自己解決型に
→ ベテランの時間を奪わず、AIを通じてナレッジ共有が進む。

●医療事務の問い合わせ対応時間が半減
→ 点数計算や手順確認をAIが代行し、入力作業に集中できるようになった。

3-2 医療現場で使う上での注意点と対策

Difyは便利ですが、医療業界で使う際には以下の注意点を押さえておく必要があります。

① 医療法・個人情報保護法への配慮

患者情報をAIに入力しない運用ルールが必須
セキュアなオンプレミス版の活用も検討を

② 回答の正確性に関するリスク

診断や処方に関する質問はAIに任せない
「医師の判断を仰いでください」とAIが返答するようにプロンプト設計

③ 機密性の高い情報の取り扱い

APIキーや外部連携設定時のセキュリティ確保
院内ネットワーク限定の運用も選択肢

4-1 他のAIツールとDifyの違い

ツール名	特徴	医療での使いやすさ
ChatGPT（OpenAI）	会話型、学習不要で使える	△：情報管理が困難
Notion AI	メモ・要約に強い	△：応用には工夫が必要
Dify	ノーコード・自社ナレッジ学習可能・構築自由	◎：医療現場に特化したAIアプリが作れる

Difyは“自由に作れて、制御できる”点が、医療業界での導入に向いている最大の理由です。