DifyでAIアプリを作成する方法を徹底解説！

Difyは、ノーコードで高度なAIアプリを簡単に作れるツールとして注目されています。しかし、「実際にどうやってAIアプリを作るの？」「技術的な知識がなくても大丈夫？」と不安に感じる方も多いでしょう。

この記事では、Difyを使ったAIアプリの作成方法を、完全初心者にも分かるようにステップバイステップで丁寧に解説します。業務効率化やアイデアの実現に役立つAIアプリを、今すぐあなたの手で作れるようになります。

1-1 Difyとは何か？AIアプリ作成前に知っておくべき基本

まず、Difyとは何かを簡単に押さえておきましょう。

Difyの特徴：

ノーコードでAIアプリやチャットボットを作成できる
OpenAI（GPT-4など）をはじめ複数のLLMに対応
Googleアカウントなどで簡単にログイン可能
チームやプロジェクトごとの管理がしやすい

特に、非エンジニアの方でも「設定」や「プロンプトの設計」だけでAIアプリが構築できる点が魅力です。

1-2 Difyで作れるAIアプリの種類とは？

Difyでは、様々な種類のAIアプリを作ることができます。

代表的なアプリ例：

チャットボット型のカスタマーサポートツール
社内文書検索アシスタント（ナレッジ連携）
マニュアル生成アプリ（PDFやドキュメントを元に出力）
商品説明文自動生成ツール（ECサイト向け）
営業トークスクリプト生成アシスタント

このように、業務効率化・自動化・社内支援を目的としたAIアプリをスピーディーに構築できます。

2-1 Difyにログインして新規アプリを作成する方法

DifyでAIアプリを作成するには、まずログインが必要です。

手順：

Dify公式サイト（https://dify.ai）にアクセス
右上の「Sign In」ボタンをクリック
Googleアカウント、GitHub、またはメールアドレスでログイン
ダッシュボードに遷移したら「New App」をクリック

ここまでで、AIアプリ作成の準備が整いました。

2-2 AIアプリのテンプレート選択とカスタマイズ

Difyではテンプレートをベースにアプリを作ることも可能です。

テンプレートの種類：

Chatbot（チャット型AI）
Text Generation（文章生成）
Tool Use（外部API連携型）
Multi-step Workflow（ワークフロー型）

テンプレートを選んだ後は、アプリ名や目的を設定し、カスタマイズ画面に進みます。

3-1 モデル（GPTなど）の選択と設定方法

AIアプリの頭脳となるのが大規模言語モデル（LLM）です。

選べるモデル例：

OpenAI GPT-4 / GPT-3.5
Anthropic Claude 3
Google Gemini Pro
Mistralなどのオープンソース系

設定ポイント：

応答の質を重視するならGPT-4
コストを抑えたいならGPT-3.5やMistral
日本語性能重視ならClaude 3も選択肢に

モデル選択後、APIキーを設定することで外部LLMと接続できます。

3-2 プロンプト（指示文）の設計と登録方法

Difyでは、プロンプト（AIへの指示文）を自由にカスタマイズできます。

基本的な書き方：

「あなたは〇〇の専門家です。以下の質問に的確に答えてください。」
「次の文書を要約してください：{input}」
「このPDFの内容を元にFAQを作成してください。」

応用ポイント：

変数（input, contextなど）を使って動的対応
ロール（役割）を明示すると安定した出力になる
チャット形式 or 単発出力形式を選択可能

プロンプト次第で、AIの挙動は劇的に変化します。

4-1 ナレッジ機能で独自情報を学習させる

Difyには「ナレッジ」という機能があり、独自の文書やFAQをAIに学習させることができます。

ナレッジに登録できるデータ：

PDFファイル
Word、TXT、Markdown形式
WebページURL
手入力テキスト

使い方：

アプリ編集画面から「Knowledge」タブを開く
「Add Knowledge」でファイルをアップロード
必要に応じてタグや分類を追加
プロンプト内で「ナレッジを参照して回答せよ」と記述

これにより、自社専用の回答が可能なAIアプリになります。

4-2 UI（ユーザーインターフェース）のカスタマイズ

Difyでは、ユーザーが実際に操作する画面（フロント）も自由に編集できます。

設定可能な要素：

タイトル・説明文
背景色・ボタンの文言
初期入力のヒント
出力形式（表形式、箇条書きなど）

非エンジニア向けポイント：

すべてGUIで操作可能
コーディング不要で即時反映
プレビュー機能で実際の見た目を確認可能

UIが整っていると、社内展開やクライアントへの提案時に説得力が増します。

5-1 作成したAIアプリの公開・共有方法

完成したAIアプリは、社内外への共有や埋め込みも可能です。

主な共有方法：

URLリンクでの外部公開
パスワード付き限定公開
iframe埋め込みによるWebサイトへの統合
チームメンバーとの共有設定

社内ツールとして活用する場合は、「チーム限定」公開に設定しておくと安心です。

5-2 チームや組織でのAIアプリ活用例

Difyはチーム単位でも活用が広がっています。

活用例：

営業部：顧客ヒアリングシートから提案文を自動生成
人事部：面接評価コメントのサポートAI
広報部：プレスリリース文のドラフト自動生成
サポート部門：FAQ自動応答チャットボット

チーム管理機能：

ユーザーごとのロール設定
プロジェクト単位でのアプリ管理
APIログや利用状況の可視化

6-1 作成したアプリを改善・アップデートする方法

Difyでは、一度作ったアプリも随時改善可能です。

改善の流れ：

出力結果をチェックして精度を確認
プロンプトを調整して出力をチューニング
ナレッジの追加・修正で情報を最新化
ユーザーの声をフィードバックとして反映

運用しながら改善を続けることで、精度と使いやすさが飛躍的に向上します。

6-2 外部サービスと連携して高度なAIアプリへ発展

DifyはAPI連携や外部サービス統合にも対応しています。

主な連携先：

ZapierやMakeを使ったノーコード連携
Slack、Notion、Google Sheetsなどの業務ツール
Webhooksや独自APIの呼び出し

活用例：

フォーム入力 → 自動でAIに処理 → 結果をSlackに通知
顧客データ → AIで要約 → CRMに登録

業務自動化や通知系AIアプリにも拡張できるのがDifyの強みです。

まとめ｜Difyで誰でもAIアプリを構築できる時代へ

Difyを使えば、プログラミング不要で高機能なAIアプリが誰でも作れる時代が到来しています。プロンプトとナレッジを活用することで、専門性の高い業務支援AIを簡単に構築可能です。

本記事で紹介した手順を実践すれば、あなたの業務課題を解決するオリジナルAIアプリを、すぐにでも立ち上げることができるでしょう。

今こそ、DifyでAI活用の第一歩を踏み出してみてください。