ノーコードでAIエージェントを開発する方法【完全解説】

「AIを業務に活用したいけど、プログラミングができない」「エンジニアが社内にいないからAI開発は無理だと思っている」――そんな中小企業の中間管理職や個人事業主に朗報です。今やノーコードツールを使えば、誰でもAIエージェントを自作できる時代が到来しています。
この記事では、ノーコードでAIエージェントを開発するための手順やおすすめツール、実際の活用事例をわかりやすく解説します。非エンジニアでも「自社専用AI」を作って業務効率化ができることを、この記事を通して実感してください。

1-1 AIエージェントとは？基本の理解から

まずはAIエージェントの定義から整理しましょう。

AIエージェントとは：

人間の代わりに判断・対話・タスク実行を行うプログラム
例：チャット対応、予約処理、FAQ応答、業務自動化など
特徴：自律的に動作し、一定の“思考”を持つ

近年の生成AI（ChatGPTなど）の進化により、こうしたエージェントを非エンジニアでも作れる時代になっています。

1-2 なぜノーコードでAIエージェントを作れるのか？

従来のAI開発には、PythonやAPI連携などの専門知識が必要でしたが、今は違います。

ノーコードで開発できる理由：

GUI（マウス操作）で構築できるツールが登場
ChatGPTなどの生成AIがAPI化されている
「事前構築済みAIモジュール」が用意されている
クラウドベースでインフラ整備が不要

そのため、ノーコードツールを使えば、プログラミング不要で業務特化型のAIエージェントを短期間で作成できます。

1-3 ノーコードAIエージェントの活用シーン

1. 顧客対応の自動化（AIチャットボット）

WebサイトやLINEでの問い合わせ対応を24時間対応に
よくある質問（FAQ）をAIに覚えさせるだけで即運用可

2. 社内業務の効率化

社内マニュアル検索エージェント
勤怠管理・日報作成の自動補助

3. 営業・マーケティング支援

リードナーチャリング用チャットエージェント
商品レコメンドや説明担当AI

4. 予約・スケジュール調整業務

AIによる顧客予約受付・変更対応
GoogleカレンダーやLINE連携も可能

5. 社内ヘルプデスク対応

「Wi-Fiつながらない」「勤怠どうやって直す？」などを自動応答

1-4 ノーコード開発におすすめのAIエージェントツール

以下のツールはすべて日本語対応・非エンジニア向けUIで構築できます。

1. Dify（ディファイ）

OpenAIベースのAIエージェントをGUIで構築可能
データベースやWebサイトから知識を読み込ませて回答できる
独自チャットUIも組み込み可

2. GPTs（ChatGPTカスタムGPT）

ChatGPT Plusユーザーならノーコードで作成可能
指示文＋ファイル＋ウェブ検索機能を組み合わせた強力AIが作れる

3. Flowise

Open SourceのノーコードLangChainフロービルダー
複雑なフローやRAG（検索型AI）を作れる

4. Bubble + OpenAI API連携

ノーコードアプリ開発の定番「Bubble」でAI連携
入力内容をChatGPTへ渡し、返答をアプリ内に表示可能

5. Zapier / Make

ノーコードの自動化プラットフォーム
ChatGPTとSlackやGmail、Googleスプレッドシートなどを連携し「AI＋業務フロー」構築可能

1-5 実践！ノーコードでAIエージェントを作る手順

ここではDifyを例に、ノーコード開発の流れを紹介します。

ステップ① アカウント作成

Dify公式サイトに登録（無料プランあり）

ステップ② AIの知識を登録

PDF、URL、テキストをアップロード
社内マニュアルやFAQなどを覚えさせる

ステップ③ チャット画面を設計

回答トーンや表現方法をカスタマイズ
システムプロンプトに「あなたは〇〇の専門家です」と指示

ステップ④ 外部サービスと連携

ZapierやAPI経由でGoogleフォームやLINEなどと接続可能

ステップ⑤ 公開＆運用開始

Web埋め込みコード生成やURL共有ですぐに公開

1-6 ノーコードAIエージェントの導入事例

① 中小建設会社の問い合わせ自動化（Dify使用）

HPのお問い合わせ窓口をAIチャットボットに置き換え
工事内容や見積もりの簡単な案内を自動化
月のメール対応が80％削減

② 税理士事務所の社内業務マニュアルBot（GPTs）

新人スタッフがAIに質問し、業務フローを学習
教育コストを大幅削減
ChatGPT Plusのみで運用可能

1-7 ノーコード開発のメリットと限界

メリット：

開発スピードが圧倒的に早い
費用が安い（開発外注が不要）
現場で改善・更新できる
IT部門がない企業でも導入可能

限界：

処理が複雑な業務には向かない
AIモデルのチューニングは制限される
UI/UXにカスタマイズの限界あり

POINT： スモールスタート→業務範囲拡大の流れが現実的です。

1-8 セキュリティ・運用面での注意点

ノーコードでAIを使うとはいえ、以下の点には注意が必要です。

社外秘データの取り扱いに注意
OpenAIなど外部APIのプライバシー設定を確認
ログ管理やアクセス制限の設計
AIの誤回答への対策（文末に「参考情報です」と明記など）

1-9 ノーコードAIエージェントを成功させるコツ

目的を明確にしてスタートする（例：問い合わせ自動化）
まずは一部署・一機能で導入して効果検証
現場の声を反映して改善ループを回す
生成AIの特徴（文脈理解・曖昧性）を活かす設計にする

1-10 これからのAI活用は「作って使う」時代へ

これまでは「AIを使う＝出来合いのツールを使う」でしたが、今後は自社仕様のAIを“作って使う”時代になります。

ノーコード開発により、非エンジニアが業務に最適化されたAIエージェントを内製できるようになった今、競争優位性の差はますます広がっていきます。

まとめ

AIエージェントの導入は、もはや大企業だけのものではありません。**ノーコードツールを使えば、プログラミングの知識がなくても、誰でも業務用AIを構築できる時代です。**問い合わせ対応、業務効率化、社内支援など、あらゆる業務の中にAIが役立つ場面は存在します。まずは小さく始めて、AIを「使う」から「作る」側へ。ノーコードAIエージェントで、あなたの組織に最適なデジタルアシスタントを生み出しましょう。