AIエージェントのフェイク情報生成リスクと企業が取るべき対策とは？

「AIエージェントが出力した内容が事実かどうか不安」「誤った情報が顧客に伝わったらどうしよう」——AIを業務で使い始めた企業の中間管理職や担当者の間で、フェイク情報（誤情報・虚偽情報）の生成リスクが大きな懸念となっています。ChatGPTのような生成AIは便利である一方、**確からしさのある“もっともらしい嘘”を出力してしまうこともあります。**この記事では、AIエージェントによるフェイク情報リスクの原因・事例・企業が取るべき対策までを、わかりやすく解説します。

1-1 なぜAIエージェントはフェイク情報を出すのか？

生成AI（例：ChatGPTやBardなど）の基本構造は、「膨大な学習データから“ありそうな文章”を予測する」仕組みです。そのため、「正しい情報を答える」ことよりも、「自然な文を作る」ことを目的として動作します。

主な原因：

AIは事実の裏取りができない
学習データに誤情報や古い情報が含まれている
「知らないこと」でも、空白を“補完”してしまう癖がある
指示（プロンプト）が曖昧だと、適当に埋める傾向が強まる

→ 本人は嘘をつく意図はないが、“うっかり事実っぽい間違い”を生成してしまうのです。

1-2 実際にあったフェイク情報生成の事例

AIの出力が原因で実際に起きたトラブルを見てみましょう。

● 弁護士がChatGPTで作った判例を裁判で提出 → 存在しない判例だった（アメリカ）
→ 裁判所が厳重注意。担当者の信用も大きく低下。

● マーケティング資料に記載された統計が「存在しない調査結果」だった
→ クライアントに提出後、訂正対応に追われる事態に。

● 採用面接マニュアルをAIで作成 → 法令違反の質問が含まれていた
→ 人事部が慌てて差し替え。

→ どれも「もっともらしい文」であるがゆえに、人間が見落としてしまったケースです。

1-3 フェイク情報がもたらす企業リスク

AIエージェントの出力に誤情報が含まれると、以下のような重大なリスクが生じます。

● ブランド毀損
　→ 誤った情報発信により企業の信用が低下

● 顧客離れ・炎上リスク
　→ SNSやメディアで取り上げられ、対応に追われる

● 法的リスク
　→ 誤情報により契約違反や景品表示法違反などにつながる可能性

● 業務トラブル
　→ 社内マニュアル・報告書の誤記が現場オペレーションに影響

→ AI導入の「コスト削減」や「効率化」が、逆に損失を生む可能性もあるのです。

1-4 特にリスクが高い活用領域とは？

すべての用途でリスクが同じというわけではなく、以下のような分野では特に注意が必要です。

● 法務・人事・医療・金融関連文書
→ 法令や制度が複雑で、誤情報が直接トラブルに

● 公開用マーケティング資料・Webコンテンツ
→ 誤った統計・引用・表現で信頼性を失うリスク

● 顧客対応チャットボット
→ 「AIが間違った案内をしてしまう」ことでクレーム・誤認識が発生

→ 重要情報・公開情報に使う際には、AI出力の“ファクトチェック”が必須となります。

1-5 企業が取るべきフェイク情報対策5選

AIエージェントを安全に使うには、組織的なルールと体制整備が必要です。

① ファクトチェックの運用を必須にする

→ AIの出力内容は、人間が必ず確認してから公開・使用する

② 参考元を明記するようAIに指示する

→ 「参考文献も併記して」とプロンプトに入れることで精度向上

③ 社内ガイドラインを策定する

→ 利用範囲、公開可否、リスク判断フローなどを明文化

④ 重要文書のAI使用を制限する

→ 契約書・法律文・決算書などは、AI使用を制限 or 補助用途にとどめる

⑤ 社員教育を行う（AIリテラシー研修）

→ 「AIは便利だが万能ではない」ことを全員が理解することが重要

1-6 出力精度を上げるプロンプトの工夫

プロンプト（AIへの指示）を工夫することで、フェイク情報のリスクを減らすことも可能です。

効果的な書き方の例：

「2023年現在の厚労省の統計に基づいて回答してください」
「参考URLを3つ以上含めてください」
「事実として証明されている内容のみで記述してください」
「○○社の公式情報を基に、文章を生成してください」

→ 明確な条件を設定することで、AIの“憶測生成”を防げます。

1-7 安全性を高める技術的手法

ツールやシステム面からの対策も重要です。

● クローズドAI環境の構築
→ 社内データのみを学習対象にし、出力情報の信頼性を確保

● リアルタイム検証APIとの連携
→ 出力と同時にWeb・データベースと突合して誤情報を自動検出

● 生成結果のスコアリング
→ 「この回答の確度はAランク」など、信頼性レベルを出力に含める機能の実装

→ 単なる生成ではなく、生成＋検証をセットで行うことが今後の主流に。

まとめ

AIエージェントは、文章作成や分析業務を大幅に効率化できる強力なツールですが、「フェイク情報を生成してしまうリスク」を正しく理解し、対策を講じることが不可欠です。

大切なのは、**AIの力を最大限活かしつつも、人間の判断やチェックを組み合わせる“ハイブリッド運用”**を実現することです。便利さとリスクの両方を知った上で、正しくAIを使いこなすことが、これからの情報社会に求められる新しいリテラシーとなるでしょう。

AIに任せきりにせず、共に働くパートナーとして使いこなすことが、企業競争力の鍵となります。