【AI時代の新常識】Perplexityでの質問生成とは？効果的な使い方と精度を高めるコツを解説

はじめに

AI検索エンジン「Perplexity」が急速に注目を集めている理由の一つに、「質問生成力の高さ」があります。従来の検索エンジンがキーワードベースで結果を返すのに対し、Perplexityは自然文による“質問”を前提とした検索を行い、さらに関連する追加質問を自動生成してくれるのが特徴です。

この「質問生成機能」は、ただ答えを得るだけでなく、ユーザーの思考を深め、次の検索行動へ導くナビゲーターのような役割を果たしています。本記事では、Perplexityの質問生成機能の正体と仕組み、具体的な使い方、効果的なプロンプト例、他のAIとの違いについて詳しく解説します。

Perplexityの質問生成機能とは？特徴と設計思想

Perplexityにおける「質問生成」は、大きく2つの意味を持ちます。

ユーザーが自然な質問文を入力できる設計
AIが“関連質問”を自動生成して提示する機能

1. 自然文ベースの質問入力

「日本のインフレ率ってどれくらい？」「スタートアップ企業が資金調達する方法は？」といった文章形式の問いかけに、AIが意味を理解して要点を抽出し、Web上の最新情報から回答を生成します。

2. Related Questions（関連質問）の提示

ユーザーの問いに答えた後、自動的に追加で深掘りすべき質問を生成し、「Related」の形でサジェスト。これが検索の思考を深め、より精緻な情報収集へと導きます。

この設計思想は「1回の検索で完結させず、次の知識探索へ導く」という点で、従来の検索エンジンやチャットAIとは明確に異なります。

質問生成の具体的な使い方と画面の流れ

Perplexityで質問生成を活用するためには、まず基本的な操作を理解しておくことが重要です。以下に実際の操作フローを紹介します。

STEP1：自然文で問いかける

例：「日本で人気のある起業アイデアは？」「ChatGPTとPerplexityの違いとは？」

キーワードでなく、“問い”として入力することで、AIの意図理解が高まり、より的確な回答が得られます。

STEP2：回答と出典を確認

回答には数行の簡潔なまとめと、引用元リンク（例：日経、Wikipedia、政府統計など）が表示されます。

STEP3：「Related」欄で質問生成を見る

画面右または下部に「Related Questions（関連質問）」が表示され、たとえば以下のような項目が提案されます：

「日本でスタートアップが直面する課題は？」
「資金調達の種類にはどんなものがある？」
「2025年の起業支援制度とは？」

これらはAIが文脈を踏まえて自動生成した質問であり、クリック一つで追加検索が可能です。

なぜ質問生成が重要なのか？3つの活用メリット

1. 情報探索の幅が広がる

質問生成によって、自分では思いつかなかった検索方向へナビゲートされます。たとえば「ダイエット方法」と検索しただけでは出てこない、「ホルモンバランスと食欲の関係」などのテーマに出会える可能性があります。

2. レポートや調査の構成作りに使える

PerplexityのRelated Questionsはそのままレポートの構成見出しとして使えるほど論理的です。学生やライターがテーマに対して「どんな問いを立てればいいか」を考える起点になります。

3. 深掘り力・思考力が高まる

「答えをもらうだけ」で終わらず、「次に何を知るべきか」という視点が自動で提示されるため、思考の訓練にもつながります。学びやすく、かつ奥行きのある検索体験を実現します。

効果的な質問生成を行うためのプロンプト設計法

以下は、Perplexityで質問生成を最大化させるためのプロンプト例です。

目的	プロンプト例
基本調査	「日本の最低賃金はいくら？」
比較検討	「SlackとTeamsの違いは？」
背景調査	「気候変動が起きる原因は何か？」
批判的視点を促す質問生成	「環境保護に対する反論や課題は？」
トレンド把握	「2025年に注目されているテクノロジーは？」

また、「…のような質問をさらに教えて」と打てば、追加の質問をAIに生成させることも可能です（プロンプト連鎖活用）。

他AI（ChatGPT、Google Bard等）との違い

Perplexityと他の生成AIであるChatGPTやGemini（旧Bard）との「質問生成」機能には明確な違いがあります。

項目	Perplexity	ChatGPT（GPT-4）	Gemini（旧Bard）
質問文入力前提	あり（自然文質問が基本）	あり（だが出典なし）	あり
関連質問の自動生成	◎（Related欄で毎回提示）	△（再質問すれば可能だが自動提示なし）	○（一部提案されるが曖昧）
出典リンク	◎ 常に表示	△ GPT-4の一部機能のみ	○ 一部表示
質問意図の解釈力	◎ 非常に高い	◎ 高い	○ やや曖昧な場合もあり

情報探索型のAIとしてはPerplexityが最も「質問生成」に優れていると言えるでしょう。

質問生成を活用した実例紹介（マーケティング・学術・商品企画）

実例1：大学レポート作成

質問：「日本における移民政策の変遷は？」
Related生成：「外国人労働者の受け入れ拡大政策とは？」「日本と欧州の比較は？」

この流れを辿るだけで、論点が自然と広がり、構成案が浮かびます。

実例2：マーケティング調査

質問：「Z世代に人気のSNSは？」
Related生成：「Z世代がインスタを使う理由とは？」「Z世代向けのSNS広告戦略は？」

複数の視点で質問が生成されるため、1つの質問から施策全体が構築可能になります。

実例3：商品開発のインサイト探索

質問：「2025年に人気が出そうな家電の特徴は？」
Related生成：「ミニマル家電のニーズは？」「共働き世帯が家電に求める機能は？」

顧客視点・ライフスタイル視点など、マーケターが必要とする問いが自動的に出てくる点が魅力です。

よくある質問（FAQ）

Q. Perplexityの質問生成はどの言語に対応している？

→日本語を含む多言語に対応しています。日本語でも自然文での入力が可能です。

Q. Related Questionsはカスタマイズできる？

→現時点ではカスタマイズ不可ですが、表示された関連質問を深掘りしていくことで精度は上がります。

Q. 関連質問は毎回出てくる？

→はい。基本的にはすべての検索結果に「Related」が表示されます。

Q. 他の生成AIと連携は可能？

→Perplexity Proでは回答にClaudeやGPT-4を選択可能。回答精度や生成スタイルも選べます。

まとめ

Perplexityにおける「質問生成」は、単なる検索アシストを超えて、ユーザーの思考を深め、行動を導く“AIナビゲーター”のような役割を果たします。

自然文での問いかけが可能
自動で関連質問を生成
出典付きで正確性も担保
レポート・マーケ・企画・教育あらゆる分野で活躍

AI検索が“答えを出す”フェーズから“問いを生み出す”フェーズへと進化している今、Perplexityの質問生成は知的活動の強力な補助輪となるでしょう。情報収集だけでなく、思考と発想の補助ツールとして、今後ますます活用が広がるはずです。