BubbleとDifyの評判を徹底比較｜ノーコード×生成AIの評価・事例・課題まとめ【2025年最新版】

はじめに

2024年以降、ノーコード開発と生成AIの融合は世界中のスタートアップや中小企業で急速に進んでいます。その中でも特に注目されているのが、「Bubble（バブル）」と「Dify（ディファイ）」という2つのツールの組み合わせです。

Bubbleはフロントエンドからバックエンド、データベースまで網羅する本格的なノーコード開発プラットフォームであり、DifyはChatGPTやClaudeなどのLLMをノーコードで活用可能な生成AIアプリケーション構築ツールです。この2つを連携させることで、AIチャットボット、業務自動化ツール、SaaSのMVP開発が圧倒的なスピードで実現できます。

この記事では、「Bubble Dify 評判」というキーワードに基づき、実際のユーザーの声、導入事例、メリット・デメリット、他社との比較までを詳細に解説します。

Bubbleの基本概要と評判

Bubbleは、HTMLやJavaScriptなどのプログラミング言語を使わずに、WebアプリケーションをGUIで構築できるノーコードツールです。全世界で300万人以上のユーザーが利用しており、スタートアップから大企業まで幅広い層に支持されています。

実際の評判（ポジティブ）

• 「複雑なビジネスロジックも表現できる」
• 「データベース連携が強力。リレーションも直感的」
• 「API接続や外部サービスとの統合が柔軟」

開発自由度の高さが評価されており、「ノーコードで最も本格的なWebアプリを構築できるツール」との呼び声もあります。

実際の評判（ネガティブ）

• 「UIのカスタマイズにクセがある」
• 「最初の学習コストはやや高い」
• 「日本語情報が少ない（2024年以前）」

最近では、日本語の解説記事やスクールも増え、学習ハードルは徐々に下がっています。

Difyの基本概要と評判

Difyは、OpenAIやAnthropicなどの大規模言語モデル（LLM）をGUIベースでアプリ化できるOSSツールです。エンジニアでなくても、チャットボット・ドキュメントQA・RAG（検索連携）機能を数分で構築できます。

実際の評判（ポジティブ）

• 「ChatGPTよりも細かい設定ができる」
• 「自社データに基づいた応答が可能で、情報漏洩リスクを下げられる」
• 「APIやBubbleと連携しやすい」

特に評価されているのは、企業内ナレッジを活用した生成AI構築への対応力です。

実際の評判（ネガティブ）

• 「ドキュメントが中国語・英語中心でわかりづらい」
• 「データベース構造の理解が前提となる」
• 「クラウド版が安定するまでは自己ホスティング必須だった」

最近では、クラウド版（SaaS提供）も安定し始め、日本国内でも急速にユーザー数が増えています。

BubbleとDifyの連携による開発のメリット

Bubble単体、Dify単体でも強力ですが、両者を連携させることで、より実践的で価値の高いアプリケーションを短期間で構築できます。

項目	Bubble単体	Dify単体	連携時のメリット
フロントUI構築	◎ 完全GUI対応	△ カスタマイズ性限定	Bubbleで自由なUI構築＋DifyのAI接続
データベース活用	◎ 関係DB構築可能	△ 単一データのアップロード中心	Bubble側でDB設計 → Difyに連携
AI機能統合	△ API経由で追加	◎ LLM組み込み特化	バブルUI内に自然にAI機能を埋め込める
外部連携（Webhook等）	◎ 標準で柔軟に対応	○ 一部Webhook対応	システム連携を自動化・一元管理できる

Bubbleは「業務アプリの構造」を作る力に長け、Difyは「AIの頭脳」を埋め込む力に秀でているため、この2つのツールは極めて相性が良いと多くの開発者が評価しています。

実際の導入事例：Bubble × Difyの組み合わせ活用例

1. 営業支援AIチャットボット（ITベンチャー）

• Bubbleで営業チーム向けのダッシュボードを構築
• Difyで製品カタログのPDFを取り込み、自然文でのQAを実装
• 顧客からの質問対応が従来の1/10の工数に短縮

2. 不動産向け内見サポートAI（不動産企業）

• Bubbleで顧客マイページや申込フォームを作成
• Difyで物件情報データベースをチャット化
• 営業スタッフの同伴件数を削減し、定着率も上昇

3. 自社ナレッジ検索エンジン（教育サービス）

• 社内ドキュメントをDifyにアップロード
• Bubbleの検索UIからAI経由で情報を返答
• 新人研修のFAQ応答時間を大幅に削減

これらの事例からも、「Bubbleが業務フローを可視化・構築し、Difyが人の代わりに“考える”ことで省力化できる」という評判が広がっています。

海外・国内のユーザー評価まとめ

海外ユーザーの声（Reddit, Product Huntより）

• 「BubbleとDifyの連携は、ノーコードAIアプリ開発のベストプラクティス」
• 「プロトタイプが数日で完成した」
• 「UIを自由に作れて、AIのパワーも取り込める。最高の組み合わせ」

日本国内ユーザーの声（XやQiitaより）

• 「ノーコードでRAGが実装できるのが衝撃的だった」
• 「Bubbleの柔軟性とDifyの機能性がピッタリ合う」
• 「日本語対応の学習コンテンツがもっと増えたら完璧」

評価は総じて高く、特に「AIチャットボットを業務に組み込みたいけど、フルスクラッチはコストがかかる」というニーズに対して最適解として支持されています。

導入時の注意点と課題

両者ともに強力なツールですが、導入時にはいくつかの注意点もあります。

1. Bubbleの構造理解にやや時間がかかる

自由度が高い分、「データベース」「ワークフロー」「状態管理」などの概念を理解する必要があります。チュートリアルの活用やBubble公認代理店のサポートが有効です。

2. Difyのバージョンアップ頻度が高い

OSS開発のため、UIや設定が頻繁に変更されることがあります。情報追従が必要ですが、GitHubや公式Discordでキャッチアップ可能です。

3. セキュリティ設計は自社側で行う必要がある

特に個人情報・機密情報を扱う場合は、BubbleとDifyの通信構成やAPIキー管理を適切に設定する必要があります。

他のノーコードツールとの比較

ツール組み合わせ	概要	評価
Bubble × Dify	フルノーコード構築＋生成AIの連携最適化	◎ WebアプリとAIの融合に最適
Glide × ChatGPT API	表計算型ノーコード＋APIで生成AIを接続	△ 柔軟性はやや低い
Softr × Dify	AirtableベースのWeb構築＋AI連携	○ UIがシンプルで社内向けツールには◎
Retool × OpenAI	エンジニア向けノーコード＋コード制御可能	△ ノーコード初心者にはやや敷居が高い

UXの自由度・拡張性・生成AI活用のしやすさのバランスで見た場合、Bubble×Difyの組み合わせは非常に高評価です。

まとめ｜BubbleとDifyの評判から見える未来

「ノーコード開発 × 生成AI」という文脈で、BubbleとDifyはそれぞれの役割を持ちながらも、掛け算によってMVP開発・業務自動化・AI導入のすべてを実現できる最強タッグと評価されています。

評価軸	Bubble × Difyの評判まとめ
開発スピード	◎ 数日でAI搭載型アプリを構築可能
拡張性	◎ ノーコードながら複雑な構成にも対応可能
AIとの親和性	◎ DifyによりChatGPT、Claude、RAGにも対応可能
学習ハードル	○ 学習すれば非常に自由度が高く強力
導入しやすさ	○ 無料からスタート可能（クラウド/SaaS構成も対応）

生成AIを「ただ使う」のではなく、「業務に組み込んで実行する」ためのプラットフォームとして、BubbleとDifyの評判は今後さらに高まっていくことでしょう。まずは無料版で両者を触ってみて、自社やプロジェクトへの活用可能性を体感してみることをおすすめします。