ノーコードAI開発を加速!Difyを使ったアプリ開発例10選


最近、「Dify」というツールの名前を耳にする機会が増えてきた方も多いのではないでしょうか。特に、ChatGPTなどの生成AIを業務に活用したいと考えている非エンジニアのビジネスパーソンにとって、Difyは注目すべきツールです。
本記事では、Difyの基本的な使い方を踏まえたうえで、実際のアプリ開発事例を10個以上紹介します。「Difyでどんなことができるの?」「自分の業務に使えるのか?」といった疑問を持つ中間管理職の方が、Difyを活用するための具体的なイメージを持てるように構成しています。


目次

1-1 Difyとは?ノーコードでAIアプリを作れるツール

Difyは、ChatGPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用したアプリケーションをノーコードで開発できるAIプラットフォームです。APIやプログラミングの知識がなくても、GUI操作だけでAIチャットや業務補助ツールが作成できます。

Difyの特徴は以下の通りです:

  • ノーコードでAIアプリを構築可能
  • ChatGPT(GPT-4)やClaudeなど複数のLLMに対応
  • テンプレート機能があり、すぐに使い始められる
  • ワークスペースを使って複数のアプリを管理可能
  • プロンプトのバージョン管理やA/Bテストが可能

Difyは業務改善や社内業務の自動化にも適しており、エンジニアでなくても十分活用できます。


1-2 Difyでできることの全体像

Difyは「AIアプリケーションの開発・運用・改善」を一貫して支援するツールです。以下のような機能を備えています:

● アプリケーション作成機能
チャットボットや自動要約、データ分析ツールなどをGUI操作で作成可能。

● プロンプト編集機能
自然言語で書いたプロンプトに設定を加えて、精度の高いAI応答を得られます。

● API連携
Zapierや外部ツールと連携可能。CRMやGoogleスプレッドシートとの接続も可能。

● マルチユーザー対応
チームでの利用もスムーズ。役割に応じてアクセス権限を調整できます。

● ユーザー向けUIの提供
公開用のチャットUIやウィジェットがすぐに発行可能。


2-1 事例① 社内FAQチャットボット

Difyを使えば、社内の業務マニュアルやQ&Aをベースに社内向けチャットボットを簡単に構築できます。

ポイント:

  • GoogleドキュメントやPDFをアップロードし、「ナレッジ」として登録
  • LLMを活用し、文書に基づいた自然な回答を生成
  • 社員がSlack経由で質問し、AIが即答

活用例:

  • 新入社員向けのオンボーディング支援
  • 総務・人事・経理系のルール確認
  • よくある問い合わせの自動対応

2-2 事例② 議事録の自動要約ツール

会議の録音データや文字起こしを取り込み、Difyで自動要約を行うアプリを作成できます。

使い方:

  1. 音声をテキスト化(外部ツールとの連携)
  2. テキストをアップロードし、要点を抽出
  3. 出力フォーマットを指定して報告書形式に整形

メリット:

  • 会議後の議事録作成時間が大幅に削減
  • 要点だけを短時間で確認できる

2-3 事例③ 営業トーク支援チャット

営業現場でのトークを支援するAIチャットボットを作成できます。

導入例:

  • 業種別、商品別に応答テンプレートを用意
  • 顧客の属性を入力すると、それに最適なトークを生成
  • スマホやタブレットからも利用可能

効果:

  • 若手営業のスキル不足を補完
  • 提案の質とスピードが向上

2-4 事例④ Eメール自動生成ツール

社外メールや社内報告メールを自動生成するアプリも作れます。

設定ポイント:

  • 書きたい内容の要点を箇条書きで入力
  • トーン(丁寧・カジュアルなど)を選択
  • テンプレートに沿ったメール文を出力

用途:

  • 議事録メール
  • クレーム対応メール
  • 提案依頼メール(RFP)

2-5 事例⑤ クレーム対応アシスタント

カスタマーサポート担当者向けに、適切なクレーム対応文面をサジェストするAI。

構成:

  • 顧客からの問い合わせ文を入力
  • 過去の対応事例をナレッジとして追加
  • 丁寧かつ適切なトーンの返答案を生成

2-6 事例⑥ マニュアル作成補助ツール

操作手順書や業務マニュアルを自動生成するAIアシスタントとしてDifyを活用可能です。

ステップ:

  • スクリーンショット+説明文を入力
  • ステップ形式に整形されたマニュアルを自動生成
  • PDFやWebで共有可能

効果:

  • 業務の属人化を防止
  • 教育コストを削減

2-7 事例⑦ 商品レビュー分析アプリ

顧客の声を集約し、傾向を読み解くツールとしてもDifyは有効です。

機能例:

  • 商品ごとのレビューをスクレイピング
  • ポジティブ/ネガティブの傾向を分類
  • キーワード分析や改善点の抽出

活用シーン:

  • EC担当者の改善施策
  • 商品開発部門の企画検討

2-8 事例⑧ 競合分析レポート自動生成

競合他社のWeb情報やSNS発信を収集し、分析レポートを自動で作成します。

構成要素:

  • 情報収集→要約→SWOT分析の生成
  • 定期レポート化も可能(毎週/毎月)

導入メリット:

  • 情報収集時間の大幅削減
  • リサーチの質の均一化

2-9 事例⑨ ChatGPTを使った企画ブレスト支援

Dify上で**「アイデア出し専用AIチャット」**を作成できます。

例:

  • イベント企画
  • 広告キャッチコピー
  • 新規プロジェクトの骨子

利点:

  • 自分では思いつかない発想が得られる
  • 社内ブレストの材料として使える

2-10 事例⑩ カスタマイズ請求書生成ツール

請求書の内容を自然言語で入力すると、自動で書式に整形されたPDFを出力するアプリ。

手順:

  1. 顧客名・請求内容・日付などを入力
  2. テンプレートに変換
  3. PDFでダウンロード・共有可能

まとめ

Difyは、ノーコードでAIアプリを作れる非常に強力なツールであり、中間管理職のビジネスパーソンでも十分に業務効率化が可能です。今回紹介したようなアプリ開発事例を参考にすれば、自分の業務にどう活かせるかが明確になるはずです。

ChatGPTやAI活用に迷っている方こそ、Difyを使った小さなアプリ開発から始めてみましょう。
簡単な業務支援ツールを作るだけでも、生産性は大きく変わります。

Difyをうまく使いこなすことで、日々の業務をAIで支える「次世代の仕事の仕方」を実現できます。

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