社内DXを加速！Difyを使った業務支援ツールの作り方

DX（デジタルトランスフォーメーション）推進のプレッシャーはあるものの、「ITツールを導入しても現場が使いこなせない」「自部門の業務に合った仕組みが作れない」とお悩みの中間管理職の方も多いのではないでしょうか。そんな悩みを解決するのが、ノーコードAIプラットフォーム「Dify」です。専門知識がなくても、現場の業務にフィットしたAI業務支援ツールを自分たちで作れるのがDifyの強みです。本記事では、Difyを活用して社内DXを支援するツールを作る方法と活用事例を、ITに詳しくない方でもわかるように丁寧に解説していきます。

1-1 Difyとは何か？DX文脈での役割を解説

Difyは、ChatGPTやClaudeなどの大規模言語モデル（LLM）をベースにしたノーコードAIツール作成プラットフォームです。DX推進の文脈では、以下のような強みを発揮します。

DifyがDXに貢献できる理由：

非エンジニアでもAIアプリを作れる
既存業務をベースにツールを柔軟に構築
ナレッジやマニュアルをAI化して業務の属人化を防止
社内チャットやWebフォームと連携可能

従来は外注やIT部門に頼るしかなかった業務効率化が、現場主導でスピーディーに実現できるようになります。

1-2 Difyを使って作れる「社内業務支援ツール」とは

Difyで作れる社内DX支援ツールの例は以下の通りです。現場の課題をAIでサポートするイメージです。

具体例：

社内ナレッジ検索ボット
　→ 社内規程・業務マニュアルを読み込ませて質問対応
業務レポート要約ツール
　→ 週報や議事録をAIが要約して共有
社内ヘルプデスク支援AI
　→ よくある質問にAIがチャットで即回答
社内申請フォームの自動チェック支援
　→ フォーマットミスや入力不足をAIが自動指摘

いずれもコーディング不要で作成できるため、部署単位での導入が容易です。

1-3 Difyで業務課題を見える化して解決する方法

DXの第一歩は「業務の見える化」です。Difyはこのプロセスにも有効です。

Dify活用による見える化プロセス：

既存業務フローの中で「繰り返し作業」や「調べもの」が多い箇所を洗い出す
それに対応するデータ（マニュアル、規定、議事録など）をDifyにアップロード
AIチャット形式で質問できるようにする

結果、どの業務でどんな情報が必要なのかが明確になり、業務プロセスの改善ポイントも可視化されていきます。

1-4 社内ナレッジをAI化して属人化を防ぐ

業務の属人化はDXの障壁の一つです。Difyを使えば、暗黙知を「AIに覚えさせて全員が使える」状態にすることができます。

やり方はシンプルです：

業務マニュアル、Q&A、手順書、Excel資料を「Dataset」にアップロード
AIアプリにそのデータを接続
社員が自然言語で質問 → AIがナレッジを検索・回答

この仕組みにより、「あの人しかわからない」仕事を全員が再現できるプロセスに変換できます。

1-5 DX推進担当者がDifyで作るべき3つの基本ツール

DX推進を担う立場として、まず作っておきたいDifyアプリは次の3つです。

① 社内ナレッジ検索AI
→ 全社横断の規定・制度・マニュアルを一括検索できるチャット

② 書類・議事録要約AI
→ WordやPDFファイルを読み込ませて要点を抽出するツール

③ 申請書チェックAI
→ フォーマットや入力漏れをAIがレビューしてくれる確認支援ツール

これらはどの部門でも汎用的に使え、すぐに効果を実感できるDX支援ツールになります。

1-6 Difyで構築するチャットボットの作り方

社内向けチャットボットは、Difyで最も導入しやすい機能の一つです。

基本手順：

「New App」で新規アプリ作成
「Prompt」に想定質問と回答の構成を記述
「Dataset」で参照データをアップロード
モデル（GPT-4など）を選択して保存

あとは社内ポータルやSlackにリンクを貼れば、すぐに使えるAIチャット窓口が完成します。

1-7 Difyと社内ツール（Slack・Notion・Google Workspace）の連携

Difyは外部ツールとの連携が可能です。これにより、DX推進の効果を社内全体に波及させることができます。

おすすめ連携パターン：

Slack連携：質問投稿→AIが即時回答
Notion連携：ページの内容をAIが要約しチームで共有
Googleフォーム＋Dify：問い合わせ内容をAIが分類・返信文作成

こうした連携により、既存の社内ツールに自然にAIを溶け込ませることが可能です。

1-8 プロンプトテンプレートと自社用カスタマイズ術

Difyでは、「プロンプト設計」がアプリの使いやすさを左右します。社内業務に合わせたプロンプトカスタマイズがポイントです。

基本の構文：

「以下のフォーマットに従って、回答してください：〇〇〇〇」
「〇〇の視点で、簡潔にまとめてください」
「新入社員にもわかるように、優しく説明してください」

社内用カスタマイズ例：

契約書チェックAI：「リスクがある表現を赤字で指摘してください」
マニュアル案内AI：「手順は箇条書きにしてください」

このように自社用のルールを取り込めば、高精度で一貫性あるAIツールが構築できます。

1-9 セキュリティとアクセス管理で安全な社内導入を実現

AI導入時に気になるのが情報漏洩リスク。Difyでは細かなセキュリティ管理が可能です。

主な管理ポイント：

ユーザーごとの権限設定（編集・閲覧）
APIキーの個別管理
外部データとの連携制限（IP制限やSAML認証）
機密情報へのアクセスログ取得

これにより、社内での利用でもコンプライアンスや情報ガバナンスを守った形でのDX推進が可能になります。

1-10 現場を巻き込むDify活用の進め方と導入ステップ

ツール導入だけでなく、「現場が使いこなす」ことがDXの本質です。

Dify導入ステップの例：

パイロット部門を選定（例：人事・総務など）
課題をヒアリングし、AIアプリの試作を作成
フィードバックを受けて改良 → 定着へ
マニュアルと利用ガイドを作成して展開

Difyは試作〜改善サイクルが早いため、現場の反応を見ながら柔軟に改善していくことで、自然とDXが広がっていきます。

まとめ

Difyは、社内DXを「現場主導」で推進できる非常に強力なツールです。業務に合った支援ツールをノーコードで作れるだけでなく、社内ナレッジの活用やプロセス自動化、情報共有の効率化にも貢献します。

中間管理職のあなたがDifyを使いこなすことで、部署の課題が解消され、全社的なDXの突破口を作ることが可能になります。今こそ、Difyで小さく始めて大きな変化を生み出していきましょう。