AIによる情報漏洩リスク：企業が知るべき原因と対策

ChatGPTなどの生成AIツールが業務で活用される場面が急増する中、多くの企業が直面しているのが**「情報漏洩リスク」**です。便利な反面、「AIに社内情報を入力したら外部に漏れるのでは？」といった不安や疑問の声も少なくありません。

特にITに詳しくない中間管理職の方にとっては、何がリスクで、何を避けるべきか判断しづらい状況でしょう。しかし、AIの仕組みやリスク構造を理解し、基本的な対策を講じるだけで、重大な漏洩事故の大半は防げます。

この記事では、AIを使う際に注意すべき情報漏洩リスクの正体、実際の事例、そして企業が取るべき具体的な対策までをわかりやすく解説します。安全にAIを業務で活用したいすべてのビジネスパーソン必見の内容です。

1-1 そもそも「AIによる情報漏洩」とは何か？

AIによる情報漏洩とは、AIツールに入力された機密情報や個人情報が、第三者にアクセスされる・再利用されるリスクがあることを指します。

具体的には以下のようなケース：

社外向けのAIに社内データを入力し、AIの学習に利用される
AIが生成した文章に、他社の機密情報が混入する
社内チャットボットの設定ミスで、閲覧権限のない社員が情報にアクセスする

AIは「記憶しない」と誤解されがちですが、入力情報を学習・蓄積して次の回答に活かす仕組みのあるAIも存在します。この点が、従来のソフトウェアと大きく異なる部分です。

1-2 AIで情報漏洩が起こる5つの主な原因

情報漏洩の原因は、多くの場合「人の操作ミス」や「設定の不備」によって引き起こされます。以下に主なリスク要因を整理します。

1. パブリックAIへの入力
ChatGPT（無料版）などの一般公開型AIに社内情報を入力すると、それが学習データとして使われる可能性があります。

2. API連携時の設定ミス
外部ツールとAIを連携する際にアクセス制御が不十分だと、第三者にデータが見られる可能性があります。

3. ログ・履歴の保存
AIツールのログ機能が有効になっていると、管理者以外も過去の入力履歴を閲覧できるリスクがあります。

4. 誤ったファイル共有
AIに読み込ませるデータ（CSV・PDFなど）を誤って公開設定にしてしまうことで、外部からアクセスされることも。

5. 社員教育不足
「AIには何を入れても問題ない」という誤解から、本来入力してはいけない情報（顧客データ・財務情報など）を入力してしまうケースが多発しています。

2-1 実際に起きた情報漏洩事例とその背景

企業によるAI活用が広まる中で、すでにいくつかの情報漏洩事例が発生しています。ここでは代表的なものを紹介します。

事例1：大手企業での社外流出

ある製造業の社員が、ChatGPTに社内の設計データの一部を入力し、提案書を自動生成。その後、類似データが他社のAI出力に出現したことから、情報の再利用が疑われた。

→ 原因：社外AIに重要情報を入力したこと

事例2：社内チャットボットの誤設定

自社で構築したDifyベースの社内AIチャットにおいて、本来部門限定の情報が全社員に公開状態になっていた。

→ 原因：閲覧権限の設定ミス

事例3：入力データの無断学習

一部のクラウドAIツールで、ユーザーがアップロードした文書が無断でAIの学習に利用されていたことが発覚。

→ 原因：利用規約の読み落とし、契約上の見落とし

これらの共通点は、「ツールそのものの欠陥」よりも「人の使い方」によるミスが多いことです。

2-2 情報漏洩を防ぐための基本対策

では、AIを安全に活用するために、企業は何をすべきでしょうか？以下の基本対策を導入することで、多くのリスクを回避できます。

1. 入力情報を制限するルール作り

顧客情報や個人情報は入力禁止
社内の非公開情報は要承認制
機密性分類を社内全体で共通化

2. プライバシー設定の確認と徹底

ChatGPTなどのツールでは履歴保存を無効化
ログデータの共有範囲を定期的に見直す

3. 社内ポリシーの整備と教育

「AI利用ガイドライン」を文書化
管理職・一般社員向けに使い方研修を実施
定期的なチェックリスト運用

4. 自社運用型AIの活用（Difyなど）

クラウド上に自社だけのAIアプリを構築
ファイルやデータの管理権限を細かく制御
外部学習を無効にした状態で安全運用

2-3 Difyなどの自社内AIでリスクを減らす方法

外部AIではなく、自社運用型のAIを使うことで情報管理リスクを大幅に低減できます。DifyなどのノーコードAIプラットフォームはその代表例です。

Difyのセキュリティ面での利点：

データが外部に送信されず、自社管理が可能
アカウントごとに閲覧・編集権限を細かく設定可能
履歴の非表示、入力ログの制御が可能
自社サーバーまたは安全なクラウド環境での運用も可能

Dify活用シーン：

社内ナレッジAIの構築（アクセス制限付き）
社員教育用チャットボット（マニュアル化・ログ制御付き）
ファイル要約AI（アップロード制限付き）

**ポイントは「使うAIを選ぶことが、最大の情報セキュリティ対策になる」**という点です。

2-4 管理職が知っておくべきチェックリスト

中間管理職の立場で、AI利用が安全に行われているかをチェックするための観点を整理しておきましょう。

AI利用に関するチェックリスト（抜粋）：

AIツールごとの利用範囲は明確か？
入力内容の制限ルールが全社に周知されているか？
使用しているAIツールのプライバシー設定は確認済みか？
社内チャットAIはアクセス制御されているか？
情報セキュリティ担当者と連携体制があるか？

このチェックリストを定期的に確認・更新することで、継続的にリスクを管理できます。

2-5 AIの導入前に企業が整備すべき体制とは？

AI活用を始める前に、企業として最低限準備しておくべき体制もあります。

準備すべき体制例：

AI活用チームの設置（IT部門＋現場代表）
AI利用ポリシーの明文化
利用履歴・操作ログのモニタリング体制
リスク発生時のエスカレーションルールの整備
利用ツールの選定・事前レビュー体制

ITが専門でない現場でも安心して使える環境を整えるには、「誰がどこまで責任を持つか」を明確にしておくことが重要です。

まとめ：AI時代に求められる“情報を守る使い方”

AIは業務を加速し、働き方を変える強力なツールですが、**その利便性の裏には情報漏洩という新たなリスクが潜んでいます。**しかし、仕組みを理解し、正しい対策を講じれば、安全に活用することは十分可能です。

本記事のポイント：

情報漏洩はAIツールそのものより、使い方によって起こる
入力内容・ログ設定・社内ルールの整備が重要
自社内で使える安全なAI（Difyなど）の導入が有効
管理職のチェック体制と社員教育がリスク回避の鍵

AIを“危険な存在”として避けるのではなく、“正しく使いこなす武器”として取り入れることが、これからの企業に求められる姿勢です。安全なAI活用の第一歩として、今すぐ自社の利用環境を見直してみましょう。