AIが苦手なこと10選｜導入前に知るべきAIの弱点と注意点

AIの活用が急速に広がる中、「AIを導入すれば何でも解決できる」と期待される場面が増えてきました。しかし実際には、AIにも苦手なことや限界があります。

特に非エンジニアの中間管理職の方にとっては、「AIで何ができるのか」はもちろん、「AIに任せてはいけないこと」を理解することが重要です。AIを正しく活用するためには、まずその弱点を知ることが必要です。

この記事では、AIが具体的にどのようなことを苦手としているのかを、誰でも分かりやすく解説します。導入を検討する際の参考にしてください。

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1-1 「最新の情報」をリアルタイムで把握するのが苦手

AIは学習済みのデータをもとに回答を作成します。そのため、リアルタイムで発生する最新情報を即座に把握・反映することは苦手です。

たとえば：

• 「昨日のニュース速報を教えて」
• 「今日の株価の動きをリアルタイムで予測して」

といったリクエストには対応できない、または精度が低下します。

対策としては：

• AIの情報を鵜呑みにせず、最新情報はニュースサイトや公式データを確認する
• AIの活用範囲を過去の情報整理・一般的な知識の活用に限定する

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1-2 「正確さ」を100%保証できない

AIの回答は、一見正確に見えますが、実は「それっぽく見える間違った情報」を生成する場合があります。AIは「もっともらしい回答」を導くことはできますが、必ずしも正しい回答を保証するものではありません。

例えば：

• 法的な契約書や重要な規約の作成
• 医療や法律に関わる厳密な情報提供

こういった重要な場面では、AIが生成した内容を必ず人間がチェックする必要があります。

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1-3 「個別の事情や感情」を理解することが苦手

AIは「共感」や「感情」を持たず、ユーザーの感情的な背景や個別事情を考慮することはできません。

たとえば顧客対応で：

• クレームを入れたお客様の感情を汲み取る
• 悩みを抱える従業員への心情に寄り添ったアドバイスをする

といったことは非常に苦手です。

こうした業務では、AIを活用しつつも、最後の「感情的なコミュニケーション」は人間が担当するべきです。

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1-4 「曖昧な指示」に対して柔軟に対応できない

AIは、曖昧で漠然とした指示が苦手です。人間のように「なんとなく察して欲しい」という期待には応えられません。

例：

• 「いい感じで文章を書いて」
• 「もう少しセンスよく」

こうした指示だと、AIはユーザーの意図を正確に理解できず、求める回答が得られません。

対策としては、具体的に要件を伝える必要があります。
（例：「丁寧な文体で、300文字程度のメールを書いてほしい」など）

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2-1 「クリエイティブで独創的なアイデア出し」は苦手

AIは既存のデータやパターンを組み合わせることは得意ですが、ゼロから独創的で斬新なアイデアを生み出すことは苦手です。

例えば：

• 革新的な製品アイデアを考える
• 全く新しいビジネスモデルをゼロから構築する

こうした業務には向いていません。

AIを使う場合でも、まずは人間がアイデアを出し、それを膨らませたり整理したりする際にAIを活用するのがおすすめです。

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2-2 「コンテキスト（文脈）の把握」が苦手

AIは一見、人間と自然な会話ができますが、実は前後の文脈やニュアンスを十分理解することが苦手です。

例えば：

• 皮肉や冗談の意図を正確に理解する
• 過去のやり取りのニュアンスを正確に踏まえて応答する

これらのことは難しく、誤解を招く可能性があります。

コミュニケーションをAIに任せる際は、文脈をAIが理解しているかを慎重に確認し、誤解を避ける工夫が必要です。

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3-1 「画像や映像の内容理解」が苦手

AIは文字ベースの情報処理は得意ですが、複雑な画像や映像の細かなニュアンスを正確に理解することは苦手です。

たとえば：

• 写真の中にある微妙な感情や表情を読み取る
• 映像から状況の微妙な変化を理解する

こうした判断は、人間の視覚認識には及ばないことがあります。

画像や映像分析をAIに任せる場合は、「大まかな傾向を捉える程度」の利用に限定すべきです。

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3-2 「倫理的な判断」が苦手

AIは倫理や道徳的判断を持たないため、微妙な倫理的な判断や道徳的な問題に直面した場合、適切な判断を下せません。

例えば：

• 倫理的に微妙なケースでの対応方法を決定する
• 法律に定められていないが、社会的に許容されないような行動を避ける

こうした微妙な判断は、AIに任せず、人間が必ず責任を持つ必要があります。

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4-1 「物理的な業務・身体を使う作業」が苦手

AIは情報処理は得意ですが、実際に体を使ったり、細かい物理的作業をすることはできません。

例えば：

• 微妙な手作業や細かい製品の組み立て
• 身体的な介護・接客サービス

これらの業務はAIではなく、人間またはロボットの組み合わせで対応する必要があります。

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4-2 「未来の正確な予測」が苦手

AIは過去のデータを分析し傾向を示すことはできますが、未来を正確に予測することは非常に苦手です。

例えば：

• 株式市場の正確な予測
• 将来の顧客動向や社会変化の正確な予測

こうした予測をAIに任せる場合でも、あくまで参考程度として、人間の経験や直感も併用する必要があります。

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まとめ

AIは万能ではなく、苦手なことが明確に存在します。
「最新情報」「感情的コミュニケーション」「倫理的判断」「独創性」「曖昧な指示」など、人間なら簡単に対応できる部分に意外な弱点があります。

これらを理解し、「AIが得意なことはAIに、苦手なことは人間が担当する」役割分担が大切です。AI導入の成功は、AIの弱点を知ったうえで活用範囲を決めることにあります。

AIを活用しつつも、あくまで最終判断や責任は人間が取ることが、導入成功への第一歩です。