整備士不足と工数増を止める ノーコードで作る整備士マッチング基盤

自動車整備士の不足が進み、現場では一人あたりの担当台数が増え続けています。M社は、この労働力不足と業務負担の増大を背景に、整備士同士が安心して情報共有でき、故障判断に必要な情報へ素早くたどり着ける仕組みの構築に着手しました。本記事では、ノーコード開発を軸に短期間でプロダクトの形を作り、試用まで進めた取り組みを紹介します。

「整備士不足が招く業務逼迫」

同社が直面していたのは、業界全体で進む整備士不足と、それに伴う業務負担の増大です。整備士数は長期的に緩やかな減少傾向にある一方で、整備士一人あたりの担当車両数は増え続け、現場の負荷は高まっています。結果として、故障の切り分けや技術的な判断に時間が取られ、対応の遅れや工数の膨張につながりやすい状況でした。こうした環境下で求められたのは、現場の知見を集約し、必要な情報を不足なく共有できる仕組みです。相談時点での課題を象徴する言葉として、担当者は「日々の業務をいかに効率化するかが喫緊の課題だった」と振り返ります。

「整備士の情報共有を最短で形にする」

同社が目指したのは、整備士同士が安心してコミュニケーションでき、技術課題にかかる時間を短縮しながら、整備事例のデータベースを育てていけるプロダクトでした。そのためには、最初から完璧な完成形を狙うよりも、まず試せる形を素早く作り、現場の声を反映して改善する進め方が適していました。ノーコード総研は、ノーコード開発を軸に、事業開発や業務効率化の支援を行っており、要件整理から伴走できる点が選定の要因となりました。特に、現場で使われる前提のため、運用しながら改善するスピードが重要でした。

「故障判断に必要な情報へ最短到達」

開発では、整備士が必要な情報を得られる場をつくることを優先し、安心してやり取りできるコミュニケーションの土台と、整備事例を蓄積できる仕組みを整えました。これにより、故障事例を判断するために必要十分な情報を得られるプラットフォームが形成され、技術的な調査や判断にかかる時間短縮が期待できる状態になりました。導入後は、クライアントの知人数人に試用してもらう段階まで進んでおり、実際の利用を通じて改善点を拾い上げられるフェーズに入っています。まずは現場で試せる形を短期間で整えたことが次の検証につながっています。

「試用から拡張へ 整備士マッチングと事例DBの成長戦略」

現在は小規模な試用段階ですが、今後は利用者を増やしながら、整備事例データベースを継続的に蓄積し、現場での判断時間をさらに短縮できる状態を目指します。加えて、整備士同士のコミュニケーションが活性化すれば、知見の共有が進み、個人に依存しがちな対応品質の平準化にもつながります。将来的には、整備士不足という構造課題に対して、マッチングの仕組みと情報基盤を組み合わせることで、労働力の有効活用と業務効率化の両面からアプローチする構想で、ノーコードの強みである改善スピードを活かしながら、段階的な拡張を進めていく方針です。

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