Dify（ディフィ）とは？非エンジニアでも使えるAIアプリ開発ツールの完全ガイド【2026年最新】

※Dify公式Qiitaより引用

はじめに

「自分だけのAIアプリを作って、業務を効率化したい」 「ChatGPTボットを社内データで学習させたいけれど、プログラミングは苦手…」

生成AI（Generative AI）の急速な普及に伴い、こうしたニーズを持つ方が急増しています。これまで、AIアプリケーションの開発といえば、Pythonなどのプログラミング言語を習得した高度なエンジニアだけの領域でした。しかし、その常識は今、大きく覆されようとしています。

Difyの登場によって。

Difyは、エンジニアではないビジネスパーソン、マーケター、あるいは学生であっても、ドラッグ＆ドロップの直感的な操作だけで高度なAIアプリを作成できる画期的なプラットフォームです。 単なるチャットボットにとどまらず、社内の膨大なマニュアルを読み込んで回答する「RAG（検索拡張生成）」システムや、Web検索と文章生成を組み合わせてブログ記事を自動執筆するワークフロー、さらには複数のAIが連携して複雑なタスクをこなす「AIエージェント」まで、アイデア次第でらゆるものが作れてしまいます。

「ノーコード（No-Code）」という言葉を聞いたことがあるかもしれません。Difyはまさに、AI開発におけるノーコード革命の中心的存在です。プログラミングの壁を取り払い、誰もがAIの力をフル活用して、自らの業務やビジネスを変革できる時代の幕開けを象徴しています。

この記事では、Difyの基本概要や特徴といった基礎知識から、実際にアカウント登録をして最初のアプリを作るまでの具体的な手順までを徹底的に解説します。 「難しそう」という先入観は捨ててください。この記事を読み終える頃には、あなたも自分だけのAIアプリを開発するクリエイターへの第一歩を踏み出しているはずです。明日からの業務を劇的に変えるための旅を、ここから一緒に始めましょう。

Difyとは？なぜ今注目されているのか

Difyは、誰でも簡単に生成AIアプリケーションを開発できる、オープンソースのプラットフォームです。2023年にGitHub上で公開されて以来、世界中の開発者やビジネスパーソンから熱狂的な支持を集め、急速に普及しています。

Difyが選ばれる3つの特徴

1. 完全ノーコードで開発可能

Difyの最大の魅力は、プログラミングコードを一切書かずにアプリが作れる点です。 直感的な画面（UI）でブロックを組み合わせるだけで、複雑な処理を行うAIアプリが完成します。「画面上のボタンをクリックして設定するだけ」で完結するため、非エンジニアでも迷うことがありません。

2. 最新AIモデルを自由に選べる

Difyは「モデルニュートラル」な設計です。 OpenAIの「GPT-4o」、Anthropicの「Claude 3.5 Sonnet」、Googleの「Gemini Pro」など、世界中の最新・高性能なAIモデルから、自分の用途に合ったものを自由に選んで切り替えることができます。

3. RAG（検索拡張生成）に対応

「RAG」とは、AIに社内独自のデータ（PDFやWordなど）を読み込ませ、その内容に基づいて回答させる技術です。 通常、RAGの実装には高度な技術が必要ですが、Difyならファイルをアップロードするだけで実現できます。「社内規定に詳しいAIボット」などが数分で作れてしまうのです。

料金：クラウドとセルフホスト

Difyには2つの利用形態があります。

項目	Dify Cloud（クラウド版）	Self-Hosted（セルフホスト版）
対象	初心者、すぐに試したい方	エンジニア、セキュリティ重視の企業
環境	ブラウザですぐ利用可能	自社サーバーにインストール
料金	無料プランあり（月額有料プランあり）	無料（サーバー代は別途必要）

まずは手軽な「Dify Cloud」の無料プランから始めるのがおすすめです。具体的な金額については公式ページをご参照ください。

Difyで何ができる？主要な4つの機能

Difyで作れるアプリケーションは多岐にわたりますが、大きく分けて4つのタイプがあります。

1. チャットボット (Chatbot)
   • ユーザーと自然な会話を行うAIです。カスタマーサポートの自動応答や、社内ヘルプデスクなどに利用されます。
2. テキスト生成 (Text Generator)
   • ブログ記事の作成、翻訳、メールの推敲など、一度の指示で質の高いテキストを出力するアプリです。
3. エージェント (Agent)
   • 目標を与えると、AIが自律的に思考し、ウェブ検索などのツールを使って行動する高度なアプリです。
4. ワークフロー (Workflow)
   • 「検索」→「要約」→「メール下書き作成」のように、複数の手順を自動化して実行するプロセスです。

【実践】Difyの始め方と使い方

ここからは、実際にDifyを使ってAIアプリを作る手順を解説します。 今回は最も手軽な「Dify Cloud」を使用し、アカウント登録から最初のアプリ作成までを一緒に行っていきましょう。

手順1：アカウント登録

まず、Difyの公式サイトにアクセスしてアカウントを作成します。

1. 公式サイトへアクセス: Dify公式サイトを開きます。
2. 「始める」をクリック: 画面右上にある「始める」ボタンをクリックします。
3. ログイン方法を選択: GitHubアカウント、Googleアカウント、またはメールアドレスで登録できます。Googleアカウントを使うのが一番簡単でおすすめです。

ログインでお困りの際はこちらもご覧ください。

手順2：APIキーの設定（OpenAIなど）

Dify自体は「AIを動かすための枠組み」であり、頭脳となるAIモデル（LLM）を利用するには、各社（OpenAIなど）のAPIキーを設定する必要があります。

1. Difyにログイン後の画面で、右上のアイコンをクリックし、「設定」メニューを開きます。
2. 「モデルプロバイダー」タブを選択します。
3. OpenAI（GPT-4など）やAnthropic（Claudeなど）の欄にある「セットアップ」ボタンをクリックします。
4. ご自身で取得したAPIキーを入力し、「保存」をクリックします。

手順3：テンプレートからアプリを作成してみよう

準備ができたら、アプリを作成します。最初から全て作るのは大変なので、豊富なテンプレートを活用しましょう。

1. 画面上部の「スタジオ (Studio)」タブをクリックします。
2. 「テンプレートから作成」を選択します。
3. たくさんのテンプレートが表示されます。例えば「翻訳 (Translator)」や「要約 (Summarizer)」などを探してみましょう。
4. 気に入ったテンプレートをクリックし、「このテンプレートを使用」ボタンを押します。
5. アプリに名前（例：My翻訳ボット）をつけて「作成」をクリックすれば完了です！

これだけで、裏側の複雑な設定（プロンプト）があらかじめ組み込まれたアプリが完成しました。

手順4：独自の知識を教える（ナレッジベース/RAG）

Difyの真骨頂である「独自のデータを読み込ませる」機能を使ってみましょう。

1. 画面上部の「ナレッジ (Knowledge)」タブをクリックし、「ナレッジベースを作成」ボタンを押します。
2. 「テキストファイル」を選択し、読み込ませたいファイル（PDFのマニュアルや、テキスト化した社内規定など）をドラッグ＆ドロップでアップロードします。
3. 設定画面で「保存して処理」をクリックし、しばらく待ちます。これでAIがそのデータを学習します。
4. 作成したナレッジを、先ほどのチャットアプリの設定画面（コンテキスト追加）で紐付けます。

これで、あなたのアップロードした資料に基づいて回答してくれる、オリジナルのAIチャットボットの完成です！

ビジネスが変わる！Difyの活用事例

Difyを導入することで、具体的にどのような業務改善が可能になるのでしょうか。

社内問い合わせ対応の自動化（ヘルプデスク）

総務や人事への「経費精算の方法は？」「有給申請の締め切りは？」といった定型的な質問。これらを社内規定PDFを読み込ませたDifyボットに任せることで、担当者の対応時間を大幅に削減できます。

会議議事録の要約とタスク抽出

会議の録音データをテキスト化し、Difyのワークフローに流し込みます。「要点を3行でまとめる」「決定事項を抽出する」「ネクストアクションをリスト化する」といった処理を自動で行い、議事録作成の手間をゼロにします。

オウンドメディア記事の執筆支援

キーワードを入力すると、SEOを意識した構成案を作成し、さらに各見出しごとの本文を執筆するワークフローを構築できます。人間のライターは最終確認と修正を行うだけで済み、記事制作のスピードが劇的に向上します。

他のノーコードツールとの違いは？

よく比較されるツールとの違いを整理します。

ChatGPT (GPTs) との違い

• GPTs: 手軽ですが、OpenAIのモデルしか使えません。また、外部システムとの連携（API）がやや限定的です。
• Dify: 複数のモデル（ClaudeやGemini）を使い分けられます。また、Webサイトへの埋め込みや、APIとして外部から呼び出すことが容易で、システムの一部として組み込みやすいのが特徴です。

Make / Zapier との違い

• Make / Zapier: 異なるアプリ同士（GmailとSlackなど）をつなぐ自動化ツールです。
• Dify: 「LLM（言語モデル）による思考プロセス」を作ることに特化しています。高度な推論や文章生成が必要なタスクはDifyの方が得意です。多くの場合、DifyとMakeを組み合わせて利用されます。

まとめ：まずは無料で触ってみよう

Difyは、非エンジニアにとって「AI開発の民主化」を実現する最強のツールです。 これまではアイデアがあっても、「技術力がないから」という理由で形にできなかったものが、Difyを使えばわずか数十分でプロトタイプとして動かすことができます。

特に重要なのは、まずは触ってみるという行動です。 Difyのインターフェースは非常に洗練されており、実際に画面を操作してみることで、「あ、こういうこともできるのか！」「この業務も自動化できそうだ」という気づきが次々と生まれてくるはずです。習うより慣れろ、という言葉がこれほど当てはまるツールもありません。

おすすめのステップは以下の通りです。

1. Dify Cloud（クラウド版）に無料登録する：まずは環境を手に入れましょう。
2. テンプレートからアプリを作る：「要約」や「翻訳」など、既存の型を使って動くものを作ってみてください。成功体験が重要です。
3. 自分のデータをアップロードしてみる：手元のPDFなどを読み込ませて、AIが賢くなる瞬間を体験してください。
4. 業務で小さく試す：自分だけのツールとして、日々のメール作成や調べ物に活用してみましょう。

Difyは現在もオープンソースコミュニティによって猛烈なスピードで開発が進んでおり、機能も日々進化しています。今このタイミングでDifyを使いこなせるようになることは、あなたのキャリアやビジネスにとって間違いなく大きな武器となります。

「難しそう」と足踏みする必要はありません。必要なのは、ブラウザと少しの好奇心だけです。 さあ、今すぐDify Cloudにアクセスして、あなただけのAIアプリ開発を始めましょう。新しい可能性が、すぐそこで待っています。

Dify導入・AI活用のご相談は「ノーコード総合研究所」へ

「Difyを使って社内業務を効率化したいが、何から始めればいいかわからない」 「自社データを使った高精度なRAG（チャットボット）を構築したい」 「生成AIを導入して、コスト削減と生産性向上を実現したい」

このようにお考えの企業担当者様・経営者様は、ぜひノーコード総合研究所にご相談ください。

私たちは、国内最大級のノーコード専門メディアを運営する知見を活かし、BubbleやDifyをはじめとする最新のノーコードツールと生成AIを組み合わせた実用的なDXソリューションをご提供しています。

• Dify環境構築・導入支援（クラウド/ローカル）
• 高度なRAGシステムの開発・チューニング
• 社内AI人材育成・研修
• 業務フローの自動化コンサルティング

貴社の課題に合わせた最適なプランをご提案いたします。まずは現状のお悩みをお聞かせください。

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