入出庫管理 アプリ【2026年版】Bubble×Difyで在庫管理を作る手順

はじめに

小売、製造、倉庫、EC運営では、入庫・出庫・棚卸の記録が遅れるだけで、欠品、過剰在庫、誤出荷、二重発注が起きやすくなります。紙やExcelでも初期運用はできますが、担当者が増え、拠点や商品数が増えると、更新漏れや履歴確認に時間がかかります。現場で使える入出庫管理の仕組みは、在庫数を見るだけでなく、誰が、いつ、何を、どの理由で動かしたかを追える必要があります。

そこで候補になるのが、BubbleとDifyを組み合わせたノーコード×AIの業務アプリです。Bubbleでは入庫、出庫、商品マスタ、在庫一覧、棚卸、権限、CSV取込、通知を作りやすく、Difyでは在庫ルールや操作マニュアルをもとにしたAI問い合わせを追加できます。スクラッチ開発より短期間で試作しやすいため、現場に合う運用を見ながら改善できます。

ただし、入出庫管理アプリは、在庫数を入力する画面だけでは現場で使えません。商品、SKU、ロット、期限、拠点、保管場所、担当者、承認、監査ログをどう持つかで、後からの拡張性が大きく変わります。AIを入れる場合も、在庫数を自動で変更させるのではなく、検索、案内、確認、レポート補助から始める方が安全です。

本記事では、Bubble×Difyで作るメリットと基本機能を押さえたうえで、データ構造、5つのステップ、権限やバーコードの確認点を順に整理します。2026年9月27日時点で公式サイトを確認したBubbleとDifyの料金も、支払い条件とあわせて掲載します。既存のExcelを置き換えたい現場が、外注前に決めておくべき要件もまとめます。小売・製造・倉庫など業種ごとの使い方と、Bubble×Difyで作るときの注意点と対策も表で比較できるようにしました。

Bubble×Difyで入出庫管理アプリを作るメリット

Bubbleは画面とデータベースを、Difyは生成AIアプリをノーコードで作れるツールです。

ノーコードで現場に合わせて作れる

入力フォームや承認ボタンを画面上で配置し、処理をワークフローで設定します。既製アプリでは合わない独自の入出庫区分や承認の流れも作れます。

AIで問い合わせと集計を補助できる

社内マニュアルや在庫ルールを読み込ませたチャットで現場の質問に答えたり、入出庫履歴の動きを要約したりできます。

小さく始めて段階的に広げられる

入庫・出庫・棚卸の最小構成で現場の反応を見てから機能を足すと、作り直しの範囲を小さく抑えられます。

BubbleとDifyをAPIでつなぐ基本の流れを、まず小さなFAQチャットボットで試したい場合は、Bubble × Difyでサンプルアプリ作成の手順が参考になります。

入出庫管理 アプリに必要な基本機能

最低限必要な機能と、BubbleとDifyの分担は次のとおりです。

機能	主な内容	Bubble / Dify の分担
在庫トラッキング	商品登録、現在数、拠点・棚番別の在庫	Bubble
入庫・出庫の記録	日時、数量、仕入先・出庫先、担当者、理由	Bubble
棚卸	実数入力、差異、承認	Bubble
アラート・通知	発注点割れ、期限切れ間近、差異未承認	Bubble
レポートと分析	商品別の入出庫推移、滞留在庫	Bubble（集計）＋Dify（要約）
AI問い合わせ	操作手順、在庫ルール、返品対応の検索	Dify
複数ユーザー・権限	現場担当者、倉庫責任者、管理者	Bubble

在庫トラッキングとアラート

商品ごとに発注点を登録し、下回ったときや期限が近いときに警告を出します。

入庫・出庫の記録

入出庫の理由と担当者を必ず残すと、在庫差異が出たときに原因をたどれます。

レポートと分析

集計はBubbleで行い、Difyには集計結果の要約を任せる分担が扱いやすくなります。

複数ユーザーと通知

役割ごとに操作範囲を分け、在庫不足や出庫依頼を担当者へ通知します。

入出庫管理 アプリで最初に決めるデータ構造

最初に決めるべきなのは、在庫数ではなくデータ構造です。商品マスタ、SKU、ロット、期限、拠点、棚番、入出庫履歴、棚卸履歴を分けると、検索や集計をしやすくなります。商品・ロット・拠点・入出庫履歴を分けて設計することが土台です。

データ	主な項目	確認ポイント
商品マスタ	商品名、SKU、単位、カテゴリ	表記ゆれと重複を防ぐ
在庫	商品、拠点、棚番、現在数	ロット別に見るかを決める
入出庫履歴	日時、数量、理由、担当者	修正履歴を残す
棚卸	実数、差異、承認者	差異理由を記録する

在庫数を直接上書きすると差異の原因が追えません。履歴を積み上げて現在数を計算で出すと、棚卸や監査にも対応できます。Excelからの移行は在庫管理Excel脱却｜SaaSとノーコード費用比較も参考になります。

Bubble×Difyで入出庫管理アプリを作る5ステップ

記録を先に固め、AIは最後に足します。誤ったデータをもとにAIが回答するのを防ぐためです。

Step 1: Bubbleでデータベースと画面を設計する

1. Data typeとして「商品」「在庫」「入出庫履歴」「棚卸」「ユーザー」を作る
2. 商品ごとに名前、SKU、単位、発注点、仕入先などの項目（Field）を設定する
3. Repeating Groupで商品一覧・在庫一覧の画面を作り、検索と絞り込みを付ける
4. 入出庫の状況をまとめて見られるダッシュボードを作る

Step 2: 入庫・出庫フォームとワークフローを作る

1. 入庫フォームに仕入先、入庫日、数量、ロットの入力欄を置く
2. 出庫フォームに出庫先、出庫日、数量、理由の入力欄を置く
3. 保存ボタンのWorkflowで入出庫履歴を作成し、在庫の現在数を再計算する
4. マイナス在庫になる出庫は確認画面を挟み、誤入力を防ぐ

Step 3: 通知と在庫アラートを設定する

1. Backend workflowで、発注点を下回った商品を定期的に抽出する
2. 該当商品を担当者へメール、またはアプリ内通知で知らせる
3. 期限切れ間近のロットや、承認待ちの棚卸差異も同じ仕組みで通知する

Step 4: DifyのAI機能をAPIでつなぐ

1. Difyで在庫ルール、操作マニュアル、返品対応の手順をナレッジとして登録する
2. チャットアプリまたはワークフローを作り、APIキーを発行する
3. BubbleのAPI Connectorから呼び出し、質問と回答を画面に表示する
4. 補充候補の要約など集計系の用途は、Bubble側で集計した数値だけを渡す

Step 5: テストとデバッグで現場の動きを確認する

1. 実際の商品と入出庫データで、現在数と棚卸結果が一致するかを確認する
2. 担当者ごとの権限で、見えてはいけない画面や操作がないかを確認する
3. AIの回答がナレッジの内容とずれていないかを、よく出る質問で確認する
4. 倉庫からスマホで入力したときの押しやすさと読み込み時間を確認する

Bubbleで入庫・出庫・棚卸を作る

現場担当者はスマホやタブレットで数量を入力し、管理者は在庫差異や発注点を確認する構成が現実的です。Bubble受託開発・業務システム支援のように段階的に作る方法も参考になります。

2026年9月27日時点でBubble公式Pricingを確認した内容は次のとおりです。

プラン	料金	支払い条件・前提	WU（月）	エディタ人数
Free	$0	無料。開発版のみで公開・独自ドメイン不可	50K	1名
Starter	$59/月	年払い時の月額（Web & Mobile）	175K	1名
Growth	$209/月	年払い時の月額（Web & Mobile）	250K	2名
Team	$549/月	年払い時の月額（Web & Mobile）	500K	5名
Enterprise	要問い合わせ	個別見積もり	個別	個別

米ドル表示で、税の扱いは公式ページで確認してください。WU（ワークロードユニット）はデータ処理やワークフローの実行で消費され、入出庫件数や定期アラートが多いほど増えます。

発注管理や会計・EC連携は、現場で使えると確認してから追加します。

DifyでAI問い合わせとナレッジ検索を足す

Difyは、「棚卸差異の確認手順は」「返品在庫はどこに登録するか」といった質問に、ルールやナレッジをもとに回答する仕組みに向いています。AIは在庫数を直接更新せず、確認と検索の補助に使うと安全です。

2026年9月27日時点でDify公式Pricingを確認した内容は次のとおりです。

プラン	料金	支払い条件・前提	主な上限
Sandbox（Cloud）	無料	無料。お試し用	メッセージクレジット200、メンバー1名、アプリ5
Professional（Cloud）	$590/年	1ワークスペースあたりの年払い・税抜	クレジット5,000/月、メンバー3名、アプリ50
Team（Cloud）	$1,590/年	1ワークスペースあたりの年払い・税抜	クレジット10,000/月、メンバー50名、アプリ200
Community（セルフホスト）	無料	無料。自社サーバーの運用費は別	オープンソース版
Enterprise	要問い合わせ	個別見積もり	SSO、サポート等

Cloud版は月払いも選べ、公式ページでは年払いが17%割安と表示されています。

需要予測・補充提案はAIを補助に使う

Bubbleで集計した商品別の出庫数や在庫日数を渡し、補充候補と理由を整理させる使い方です。生成AIは予測精度を保証しないため、発注数は担当者が決めてください。

権限・バーコード・CSV連携・アラートの確認

出庫は入力できるが削除はできない、棚卸差異は責任者だけが承認する、CSV取込は管理者だけが行う、といった権限設計が必要です。権限・棚卸・アラートを初期要件に含めると、作り直しを減らせます。

バーコードは商品コード、ロット、棚番のどれを読むかを決め、CSVは既存のExcelやPOSと項目名を合わせます。アラートは現場で本当に対応するものから始めます。

小売・製造での使い方の例

業種	重視する機能	AIの使いどころ
小売（複数店舗）	店舗別在庫、店舗間移動、売れ筋の確認	店舗スタッフからの在庫問い合わせ、補充候補の要約
製造（部品管理）	部品の入出庫、ロット、発注点アラート	部品の保管ルール検索、調達が必要な部品の整理
倉庫・物流	棚番、ピッキング、棚卸差異の承認	作業手順の案内、差異理由の記録補助
EC運営	受注連動の出庫、返品在庫	返品対応ルールの検索、週次の入出庫サマリー

小売は店舗間移動を入出庫として記録すると在庫の偏りが見え、製造は発注点アラートを先に作ると効果を確かめやすくなります。Bubble × Difyで小売業向けのツールを作成する方法でも紹介しています。

Bubble×Difyで作るときの注意点と対策

Bubble×Difyにも向かない条件があります。

注意点	起きること	対策
WUの消費	入出庫件数や定期処理が多いと月額が上がる	在庫の再計算をまとめて行い、定期実行の間隔を見直す
電波の弱い倉庫	通信が切れると入力できない	入力は通信できる場所でまとめる運用、または専用端末を検討する
バーコード読み取り	端末や読み取り方式で速度・精度が変わる	プラグインや専用スキャナーとの組み合わせを実機で事前に検証する
AIの誤回答	ナレッジにない内容をもっともらしく答える	回答の根拠を表示し、在庫数の変更はAIに任せない

ノーコード総合研究所では、Bubbleで作る範囲と外部サービスに任せる範囲を要件整理で切り分けます。

Nocoderiに相談する前の整理項目

商品数、拠点数、ロット管理の有無、入出庫の頻度、棚卸方法、バーコード利用、既存システム連携、AIに答えさせたい質問を整理しておくとスムーズです。AI活用はBubble×DifyでAIプロダクトの受託開発を開始も参考になります。

まとめ

入出庫管理 アプリを作るときは、在庫数だけでなく、商品、SKU、ロット、拠点、棚番、入出庫履歴、棚卸履歴を分けて設計することが重要です。現在数を直接上書きするのではなく、履歴から計算する構造にすると、差異確認や棚卸、監査ログにも対応しやすくなります。

作る順番は、Bubbleでデータベースと画面を設計し、入出庫のワークフロー、通知とアラートを作ってから、DifyのAI機能をAPIでつなぐ流れが安全です。最後に実データと担当者ごとの権限でテストし、倉庫の現場で入力しやすいかを確認してください。

料金面では、Bubbleは年払い時の月額でStarter $59、Growth $209、Difyは1ワークスペースあたりProfessional $590/年（税抜）など、無料枠や小さく始めるプランがあります。ただし、公開の有無、利用人数、WU、メッセージクレジット、連携数によって必要なプランは変わります。開発費と月額ツール費は分けて比較してください。WUの消費、電波の弱い倉庫での入力、バーコード読み取り、AIの誤回答といった注意点も、要件整理の段階で対策を決めておくと導入後の手戻りを減らせます。

Nocoderiに相談する場合は、既存のExcel、商品マスタ、入出庫履歴、CSVサンプル、現場フロー、バーコード利用、AIで回答したい内容を準備しておくと、要件整理が早くなります。まずは入庫・出庫・棚卸の最小構成を作り、現場で使いながらアラートやAI問い合わせを追加する進め方がおすすめです。

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