学生向けAI面接練習ツール

プロジェクト概要

学生向け留学支援を手がけるD社の「面接練習の機会を増やしたい」という課題に対し、AIと対話しながら面接練習ができ、回答内容の評価とアンケート取得までを一連で行えるツールを開発しました。初期投資を抑えつつ、まずは効果を検証できることを重視した仕組みです。

開発の背景と課題

留学支援において面接対策は重要な工程ですが、人が対応する形だけでは時間にも回数にも限界があります。個別対応の品質は保ちながら、より多くの学生が練習できる環境をどうつくるかが大きなテーマでした。加えて、構想段階から大規模な投資を行うのではなく、まずは実際に使われるかどうかを確かめたいという方針もありました。そのため、理想を一気に作り込むのではなく、現場の課題に対して素早く検証できる仕組みが求められていました。

開発期間

1ヶ月

機能一覧

AI面接官との対話機能

学生がAI面接官と対話しながら練習できる機能です。人手をかけずに練習機会を増やせるため、従来は担当者の時間に依存しやすかった面接練習を、より多くの学生に広げる入り口をつくりました。

評価・アンケート機能

面接内容を評価する機能と、利用後のアンケートを取得する機能を実装しました。これにより、練習から振り返り、改善点の把握までを一連で行える環境が整い、使い勝手や満足度を定量的に収集して次の改善につなげやすくなっています。

期待される効果

• 面接練習の機会拡大
  人手を介さず対応できるAI面接官により、担当者の時間に依存せず、より多くの学生に練習機会を提供できると考えています。
• 検証スピードの向上
  必要な機能に絞って短期間で立ち上げたことで、「まずは安く効果検証したい」という要望に対し、素早く検証に入れる状態をつくれました。
• 改善サイクルの土台づくり
  アンケート機能により利用データを収集できるため、今後の機能拡張や精度向上に向けた材料を継続的に得られる仕組みになっています。

開発のこだわり

大規模システムを最初からつくるのではなく、必要な機能に絞って早く立ち上げることにこだわりました。求められていたのは、AIとの対話による面接練習機能、受け答えの評価機能、利用後のアンケート取得機能という、検証に必要な要素を過不足なく備えた仕組みです。

時間も費用もかかりやすい従来型の開発ではなく、柔軟に要件を整理しながら進められるノーコード開発を選択することで、開発そのものではなく事業検証の視点で伴走することを重視しました。単に作るだけでなく、まず試して学ぶための開発体制を意識しています。

今後は、実際の利用データやアンケート結果をもとに、質問内容の出し分けや評価観点の最適化、利用者属性に応じた練習シナリオの調整など、より精度の高い面接支援への発展が期待されます。