Bubbleの世界シェア【2026年版】ノンプログラミング市場と導入判断

はじめに

ノンプログラミング市場のシェアを調べるとき、「Bubbleはどれくらい普及しているのか」「人気のツールなら長く使えるのか」と気になる方は多いでしょう。結論として、今回確認した公開資料だけでは、Bubbleが世界市場の何％を占めるかは断定できません。利用者数、開発されたアプリ数、インターネット上で観測できるサイト数は、それぞれ異なる指標だからです。

ノンプログラミングは、コードの記述を抑えて開発する考え方を指す言葉で、ノーコードやローコードの製品比較と重なる場面があります。ただし、Webサイト制作、業務システム、スマートフォンアプリを同じ市場として数えるかによって、各製品の立ち位置は変わります。ランキングを見る前に、何を比較した数字なのかを確かめる必要があります。

Bubbleは、画面だけでなくデータと業務処理を組み合わせたアプリを検討するときの候補です。一方で、知名度だけで選ぶと、必要な機能、運用費、社内の保守体制に合わない可能性があります。普及規模は選定材料の一つとして捉え、実現したい業務との相性まで確認しましょう。

本記事では2026年9月24日に確認した公式情報を基に、市場データの読み方、Bubbleが選ばれる理由、開発事例、他ツールとの比較を解説します。料金やAI・モバイル対応に加え、性能とセキュリティの注意点も整理し、内製・外注を判断するための材料を提示します。

ノンプログラミング市場とBubbleの世界シェア

Bubbleの世界シェアを見るうえでは、まず利用規模と市場占有率を分けることが必要です。Bubble公式サイトは600万人のビルダー、800万のアプリ、8,000のプラグインという規模を表示しています。ただし、ビルダー数を有料契約企業数、アプリ数を稼働中サービス数と読み替えることはできません。

指標	確認した値	判断するときの注意点
Bubble公式の利用規模	6M builders・8M apps・8K plugins	世界市場の売上シェアや利用企業率ではありません
公開Webサイトの観測数	稼働中23,294サイト	非公開アプリを含む全アプリ数ではありません
ノーコード開発プラットフォーム市場	2026年452.4億米ドルの推計	Bubble単独の売上ではありません
同市場の将来予測	2030年1,025.7億米ドル	将来の予測であり、確定した実績ではありません

公開サイト数の出典はBuiltWithのBubble統計です。同ページは過去に使われたサイトも別に集計しています。公開サイトの観測に基づくため、社内専用システムや開発中のアプリまで網羅する数字としては扱えません。別のサービスで見たアカウント数と直接比較しても、正しいシェア率にはなりません。

市場の金額は2026年版市場レポートの公開概要に基づきます。成長が見込まれる市場であることは導入検討の背景になりますが、個別のツールの将来を保証する材料ではありません。市場予測を社内資料に引用するときも、対象範囲と推計・予測の区別を添えると誤解を防げます。

Bubbleが選ばれる3つの理由

画面・データ・処理を一体で設計できる

Bubbleの特徴は、画面、データベース、ワークフローを一つの開発環境で扱えることです。例えば予約サービスなら、利用者が選ぶ日時、予約データの保存、管理者への通知をつなげて設計できます。画面だけを作ってから別の仕組みで処理を補う場合と比べ、変更箇所を同じ環境で追いやすくなります。

ただし、ノーコードであることと設計が不要であることは別です。同じ予約でも、重複受付を防ぐ条件、取消時の扱い、管理者だけが見られる情報は決める必要があります。最初に業務の流れと例外を言葉にし、それをデータと処理に落とし込むことが、修正しやすいアプリにつながります。

プラグインとAPIで拡張できる

標準機能で足りない部分にはプラグインやAPI連携を検討できます。公式マニュアルのAPI Connectorでは、外部サービスのAPIを呼び出す仕組みが説明されています。決済や外部データ取得など、既存サービスの機能を組み合わせる設計が可能です。

導入時は、プラグインがあるかだけでなく、提供者、更新状況、利用料金、障害時の代替手段も確認します。例えば顧客へのメール通知を外部サービスに任せるなら、送信失敗の記録と再実行まで業務フローに含めます。連携先が増えるほど管理する契約や認証情報も増えるため、すべてを追加機能で解決しようとしないことが大切です。

コミュニティと学習情報を活用できる

Bubble公式サイトからは、Academyやフォーラムなどの学習先をたどれます。知見を共有できる場があることは、使い方を調べたり、設計の選択肢を検討したりする助けになります。ただし、過去の投稿の解決法が現在の仕様や自社要件に合うとは限りません。

内製化では、担当者が検索して解決できることに加え、変更内容を他の人が引き継げる状態も重要です。データ項目の意味、連携先、公開前の確認手順を残しておけば、担当者交代のたびに仕組みを調べ直す負担を減らせます。コミュニティの情報と社内の運用記録を組み合わせて活用しましょう。

Bubbleで作れるものと開発事例

個人の課題から生まれたQoins

Bubbleが2021年に紹介したQoinsは、創業者自身の学生ローン返済という課題から始まった金融アプリの事例です。身近な困りごとをアプリにし、利用者へ提供する形に育てた経緯が紹介されています。これは歴史的な開発例であり、2026年の営業状況や収益を示すものではありません。

この事例から考えられるのは、最初からあらゆる機能を揃えるより、誰のどの行動を助けるのかを明確にする進め方です。個人で試作する場合も、対象者に使ってもらう範囲を絞り、操作が止まる場所や手作業が残る場所を確認すると、次に作る機能を判断しやすくなります。

企業利用とSNSアプリの開発例

当社の公開プレスリリースでは、Bubbleを用いた韓国好きの女性向けSNSアプリを3カ月で開発した事例を紹介しています。投稿、いいね、コメント、保存、フォロー、DMなど、利用者間の情報交換に必要な機能を備えたサービスです。この期間は当該案件の実績であり、すべてのアプリに当てはまる納期ではありません。

業務アプリでも、会員情報、申請、承認、履歴といったデータの関係を整理する考え方が役立ちます。顧客管理なら担当者が見る情報と管理者が集計する情報を分け、予約管理なら受付から変更・取消までを一つの流れとして設計します。見た目が似ている事例でも、権限や処理の条件が違えば必要な開発量は変わります。

Webアプリ・モバイル・PWA・LPの違い

Bubbleのモバイル機能では、iOS・Android向けのネイティブアプリとWebアプリでバックエンドを共有できます。スマートフォンのブラウザで開けることと、アプリストアに配信することは異なるため、利用場面に応じて形式を決めましょう。

開発対象	具体的な用途	設計時に確認すること
Webアプリ・SaaS	顧客管理、会員サービス、マッチング	認証、権限、データ処理、継続課金
ネイティブモバイル	スマートフォン中心のサービス	端末機能、配信手順、審査、対応端末
PWAとしての提供	ブラウザ経由のアプリ利用	オフライン・通知等の必要機能を個別検証
LP・情報サイト	製品紹介、申込フォーム	更新担当、検索流入、デザイン要件

PWAという名称だけで、オフライン動作や通知が自動的に実現するとは判断できません。必要な機能を端末・ブラウザごとに試すことが必要です。LPだけが目的なら、アプリの業務処理まで持つ構成が必要かも検討します。事例は実現可能性の入口にし、自社と同じ条件で試すことが選定の精度を高めます。

BubbleとFlutterFlow・Webflow・Retool・Softrの比較

ツール比較では、利用者数だけで優劣を決めず、開発対象、データの置き場所、処理の作り方を揃えて見ます。次の表は各社の公式案内を基にした用途別の整理です。いずれも機能が広がっているため、「この用途は一つのツールでしか作れない」とは考えないほうがよいでしょう。

ツール・公式情報	主な検討用途	データ・処理の比較軸
Bubble	SaaS、業務アプリ、Web・モバイル	内蔵データベースと視覚的なワークフローを組み合わせる
FlutterFlow	モバイルを中心としたアプリ	Firebase・Supabase等との接続、Flutterアプリの構成を検討
Webflow	企業サイト、LP、CMS	コンテンツ管理とサイト表現を軸に、必要な外部処理を確認
Retool	社内管理画面、業務ツール	既存データ・APIへの接続と社内処理を検討
Softr	ポータル、社内アプリ	外部データやSoftr Databases、権限とワークフローを確認

例えば、既存データベースを操作する社内管理画面ならRetool、コンテンツ更新を中心とする企業サイトならWebflowが比較候補になります。モバイル中心ならFlutterFlowとBubbleの両方で、必要な端末機能や保守方法を確かめます。Softrも外部データベースが必須とは限らず、自社データをどこに置くかから判断できます。

自社の主要な業務を一つ試作して比較すると、機能一覧だけでは見えない違いが分かります。同じ申請処理でも、承認者の変更、差し戻し、履歴検索まで実装すると、作りやすさや運用の手間を比べられます。試作の結果に基づいて、機能と費用のバランスを判断しましょう。

日本企業がBubbleを導入するときの注意点

2025年の崖を経たシステム刷新と内製化

「2025年の崖」は、既存システムの問題がDXを妨げるリスクを表した言葉です。経済産業省の2025年5月の発表では、レガシーシステムのモダン化に向けたレポートが公開されています。2026年の導入判断では、年が過ぎたことより、自社のデータや業務の分断をどう解消するかが課題になります。

Bubbleを使う場合も、基幹システムを一度に置き換える必要はありません。例えば、紙や表計算で回している申請受付を先にアプリ化し、会計処理は既存システムに残す構成を検討できます。現場の担当者が改善に参加しやすくする一方で、データ管理と公開判断の責任者は明確にしておきます。

料金・プランは開発対象と負荷で確認する

公式料金ページの2026年9月24日確認時点では、Web & Mobileの年払い月額換算はStarterが59米ドル、Growthが209米ドル、Teamが549米ドルです。これはWeb単独の料金ではなく、プロジェクト単位の表示です。税の扱いと初期費用は同ページの表示だけでは確定できないため、契約・決済時に確認します。

Freeは開発段階の検証に使えますが、本番公開には有料プランが必要です。また、ワークロード（WU）はアプリの処理に使うリソースの指標で、基本料金とは別に追加枠や超過料金の検討が必要になります。外部APIや有料プラグインの費用も予算に含め、利用者数だけで運用費を決めないようにしましょう。

内製と外注の判断では、初期開発の担当と公開後の保守担当を分けて考えます。ノーコード総合研究所では、業務整理からアプリ開発、外部サービスとの連携まで相談できます。依頼先を比較する際は、ノーコード開発会社の選び方も参考に、納品後の改修や引き継ぎ範囲まで確認してください。

Bubbleの未来と運用上の課題

AI生成とネイティブモバイルへの広がり

BubbleのAI機能では、自然言語による生成とビジュアル編集を組み合わせる開発方法が案内されています。AIで出発点を作り、その後に画面や処理を調整する流れです。ネイティブモバイルも検討できるため、Web専用の試作ツールという見方だけでは現在の機能を捉えきれません。

ただし、AIが画面を作れることと、業務に必要な条件を満たすことは別です。生成されたアプリでも、入力不備、権限の違い、処理の失敗、データの削除を確認します。機能追加の速さを活かすには、何をもって動作確認完了とするかを決め、修正後に同じ確認を繰り返せる状態を作ることが大切です。

パフォーマンスとスケーラビリティ

アプリの性能は、利用者数だけでなく、検索条件、取得データ量、繰り返し実行する処理によって変わります。例えば、一覧画面で不要なデータまで取得すると、画面の表示や処理の負担が増える可能性があります。公開前には想定するデータ量で主要画面を試し、どの操作で時間やリソースを使うかを把握します。

改善の順序は、処理の見直し、実測、必要なリソースの検討です。プランを上げれば設計上の問題がすべて解消するとは限りません。当社への相談時も、遅い画面と再現条件、処理件数を共有いただくと、アプリ内で改善する範囲と外部処理へ分ける範囲を検討しやすくなります。

セキュリティと運用体制

Bubbleのセキュリティガイドが説明するように、基盤側の対策とアプリを作る側の設定は分けて考えます。特にPrivacy rulesは、利用者がどのデータへアクセスできるかを管理する重要な設定です。画面上で項目を隠すだけでは、データ保護の確認を終えたことにはなりません。

顧客向けサービスなら、一般利用者、管理者、未ログイン状態でそれぞれ確認します。運用開始後も、担当者の退職時の権限削除、連携用認証情報の管理、障害連絡、データの退避方法を決めます。普及しているツールでも、運用責任は自社に残ります。開発段階から権限と引き継ぎを支援範囲に含めることで、公開後の対応漏れを減らせます。

まとめ

Bubbleの世界シェアを調べるときは、公式の利用規模、公開Webサイトの観測数、市場全体の推計を分けて読みましょう。これらはノンプログラミング開発の広がりを知る材料ですが、異なる母数を混ぜて市場占有率を計算することはできません。将来の市場予測も、Bubbleの採用効果や事業継続を保証するものではありません。

Bubbleは、画面、データ、業務処理を組み合わせ、Webやモバイルのアプリを検討できる選択肢です。個人の課題から始めるサービスにも、企業の業務改善にも活用例があります。一方で、企業サイト、既存データを扱う管理画面、モバイル中心の開発では、他のツールも同じ要件で比較することが大切です。

導入前には、利用者が行う主要な操作、保存する情報、権限、外部連携を整理し、小さな試作で確認してください。料金は開発対象と契約期間を揃えて比べ、処理負荷や外部サービスの費用も含めます。AI生成を活用する場合も、公開前の動作確認とセキュリティ設定を省略しないことが安定運用につながります。

ノーコード総合研究所では、Bubbleで実現する範囲の整理から開発・改善までご相談いただけます。相談時には、現在の業務の流れと困っている操作、必要な公開時期、社内の保守担当を共有してください。比較した要件と試作結果を社内で共有すれば、選定後の認識違いも減らせます。シェアの大きさだけに頼らず、自社で使い続けられる設計と体制を決めることから始めましょう。

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