Difyの最新機能まとめ｜2025年注目アップデートと活用術

ノーコードでAIアプリを構築できるツール「Dify」は、近年急速に注目を集めています。特に2025年に入ってからは、より実務に役立つ多機能化が進み、エンジニアではないビジネスマンにとっても使いやすいツールへと進化しています。
この記事では、Difyの最新機能を網羅的に解説しつつ、どのように日々の業務に取り入れられるのかをわかりやすく紹介します。「業務を自動化したい」「社内に生成AIを導入したい」「AIアプリを簡単に作りたい」と考えている中間管理職の方は、ぜひ最後までご覧ください。

1-1 Difyとは？基本機能とその魅力

Difyは、ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）を活用したAIアプリをノーコードで作成できるオープンソースツールです。
エンジニアスキルがなくても、社内チャットボット、FAQ、データベース連携型のAIアプリなどが手軽に構築できます。

主な基本機能は以下の通りです：

Prompt-as-App構造でプロンプトがUI化される
複数のモデル（GPT-4、Claude、Geminiなど）を自由に切り替え可能
マルチユーザー対応・ユーザーごとのログ追跡
外部データとの接続（RAG）機能

Difyを使うことで、業務効率を一気に上げるAIシステムを、開発コストゼロで構築できます。

1-2 最新アップデート概要（2025年版）

2025年のDifyは、ビジネス現場での本格活用を後押しする多くのアップデートが実施されました。特に注目すべきは以下の機能です。

注目の最新機能一覧：

Workflow（自動化フロー）の正式実装
ChatbotにおけるRAG高度化
Plugin SDK対応による外部API連携の柔軟性向上
AI Agentのタスク自律遂行力強化
Google Sheets連携によるデータ入力・出力の自動化

これらの機能を理解することで、Difyをただの生成AIツールから、業務自動化プラットフォームとして活用できるようになります。

2-1 Workflow機能で業務を自動化

DifyのWorkflow（ワークフロー）機能は、特定のトリガー（例：ユーザーの入力）に応じて一連の処理を自動的に実行する仕組みです。

たとえば以下のような使い方が可能です：

ワークフローの活用例：

問い合わせ内容に応じて、AIが分類し自動返信する
入力内容を要約し、上司宛に自動レポート作成・送信
商品レビューをAIが解析してスプレッドシートに記録

IFTTTやZapierのような自動化ツールと同様の考え方で、直感的なUIからステップを構築できるため、非エンジニアでも安心して扱えます。

2-2 RAG（外部データ連携）の進化

**RAG（Retrieval-Augmented Generation）**は、外部データをAIに参照させながら回答精度を高める技術で、Difyでは独自のUIでこれが実装されています。

DifyでのRAGの特徴：

CSVやPDF、Google Docs、Notionなど幅広い形式に対応
アップロードした情報がリアルタイムで検索対象に
全文一致検索だけでなく、意味検索にも対応

これにより、社内マニュアルやFAQ、過去の会議議事録などを「AIの知識」として組み込めるため、社内ナレッジの活用効率が飛躍的に向上します。

2-3 AI Agentの高度化と自律性の強化

Difyは2025年から**AIエージェント（Agent）**機能を大幅に拡充しました。これは複雑なタスクを自動で分解し、段階的に実行してくれる仕組みです。

活用例：

競合分析を自動で収集・要約し、Excelで出力
タスクをToDoリストに変換し、期限付きで整理
マーケティング戦略案をステップごとに提案

これにより、AIがただの「対話相手」から「業務を補佐する実行者」へと進化しました。

2-4 Plugin SDKでAPI接続が自由自在に

最新のDifyでは、**Plugin SDK（プラグイン開発キット）**が公開され、Slack、Notion、Google Workspaceなどの外部サービスと簡単に連携できるようになりました。

できることの例：

Slack経由でチャットボットとやり取りし、自動応答
NotionデータをAIが参照して回答生成
Google Calendar予定を自動で取得し、日報に反映

これにより、Difyは単なるAIツールではなく、社内の情報ハブとして活用可能なプラットフォームになります。

2-5 Google Sheetsとの統合機能

エクセル文化が根強い日本企業にとって、Google Sheets連携は非常に実用的です。

主な機能：

AIが生成したデータをスプレッドシートに自動入力
スプレッドシートのデータをAIに読み込ませ分析
定期的なレポート出力やグラフ作成の自動化

中間管理職の方が抱える「資料作成の手間」や「集計業務」の大幅な効率化が可能になります。

2-6 チーム機能の強化で社内導入が進めやすい

Difyは複数メンバーでの利用を前提とした設計がなされており、2025年のアップデートではチーム管理機能がさらに強化されました。

具体的な機能：

役職別の閲覧・編集権限設定
操作ログの可視化で情報漏洩を防止
複数プロジェクトの管理・共有が容易に

これにより、Difyは1人の実験ツールから、部署単位での活用が可能な業務ツールへと進化しています。

2-7 UI改善と日本語対応の向上

非エンジニアの利用者にとって、UIのわかりやすさは重要です。2025年のDifyではUIが一新され、日本語対応も大幅に強化されました。

具体的な改善点：

主要メニュー・項目の日本語化
テンプレートウィザードによる簡単セットアップ
ドラッグ＆ドロップ操作で直感的にアプリ構築

初めて使う方でも戸惑わず、すぐに実践投入できる設計になっています。

2-8 セキュリティ・データ管理面の強化

生成AIツール導入で不安視されるのが情報漏洩やデータ管理です。Difyはその点にも配慮した設計が進んでいます。

主なセキュリティ強化点：

ユーザーごとのデータ分離（マルチテナント対応）
APIキー・トークンの安全な管理
監査ログの出力機能

特にコンプライアンスを重視する企業でも安心して使える点が、今後の社内導入を後押しします。

2-9 Open Source版とSaaS版の違い

Difyには無料で使えるOSS版と手軽に導入できるSaaS版があります。

機能	Open Source版	SaaS版
導入コスト	無料（要インフラ構築）	月額制で即利用可能
カスタマイズ性	高い	制限あり
メンテナンス	自己責任	サポートあり
更新頻度	GitHubから随時	自動アップデート