非エンジニアでも簡単!Difyで学習支援AIを作る方法と活用例


教育現場や企業の人材育成で注目される「学習支援AI」。しかし、多くの学習用AIシステムは開発が難しく、導入のハードルが高いと感じていませんか?
そんな中、ノーコードでAIチャットを構築できる「Dify」を使えば、ITの専門知識がなくても、自社独自の学習支援AIを作成・運用しやすくなります。
この記事では、Difyを使って学習支援AIを作成する手順や活用法、注意点を、2026年8月時点の公式料金・プラン確認を踏まえて解説します。
非エンジニアでも再現しやすいように、画面操作の流れや実例を交えながら紹介しますので、研修担当や教育担当の方にとって実用的な内容となっています。


目次

1-1 Difyとは?学習支援AIが作れるノーコードAIツール

Difyは、大規模言語モデル(LLM)を使ったAIアプリをノーコードで開発できるプラットフォームです。OpenAI、Anthropic、GoogleなどのAPIを組み込むことで、自然言語応答が可能なAIチャットアプリを構築できます。APIキーを利用する場合は、Dify本体の料金とは別に各LLM提供元の従量課金も確認してください。

Difyが学習支援AIに向いている理由:

・教材やPDFを読み込ませてAIに学習させられる
・ノーコードでUI設計やチャット設定が可能
・学習履歴やユーザーの質問ログを確認できる
・Webブラウザのみで利用可能(特別なソフト不要)

教育コンテンツをアップロードするだけで、自社専用の学習ボットを誰でも構築できるのが最大の魅力です。


1-2 学習支援AIとは?Difyで何ができるのか

学習支援AIとは、学習者の質問に対して自動で答えたり、内容を要約・解説したりするAIです。Difyでは、これをチャット形式のWebアプリとして構築できます。

Difyで構築可能な学習支援AIの機能:

・教材からの質問回答機能
→ PDFやテキストを読み込ませ、その内容に基づいてAIが回答。

・内容の要約・再解説機能
→ 難しい文章をやさしく言い換える、短くまとめる。

・問題演習のサポート
→ 問題に対してヒントや考え方のガイドを提示。

・音声入力やモバイル対応
→ スマホや音声入力で質問も可能。

対象は中学生から社会人まで、幅広く対応可能です。


2-1 Difyで学習支援AIを作る準備と必要なもの

Difyで学習支援AIを作るには、以下のものを用意しましょう。

・Difyのアカウント(Sandboxプランから開始可能)
・OpenAIなど利用するLLMのAPIキー
・学習用資料(PDF、Word、テキスト、CSVなど)
・ブラウザ(Google Chromeなど)

準備が整えば、簡単なQ&Aボットのたたき台は短時間で作れます。ただし、社内研修や学校教育で実運用する場合は、教材の権利、個人情報、回答根拠、誤回答時の対応、管理者レビューまで確認してください。PDFを読み込ませるだけで十分な精度が出るとは限らないため、代表質問で検証する工程が必要です。


2-2 作成手順①:新規プロジェクトを立ち上げる

Difyにログイン後、以下の手順で学習支援AIの構築をスタートします。

1. 新規プロジェクトを作成
→ 名前(例:「新人研修サポートAI」)と概要を記入。

2. テンプレートを選択(または白紙で作成)
→「Q&A型アプリ」や「ドキュメント要約」など用途に合うものを選びます。

3. チャットのインターフェースを設定
→ ユーザーが自然に質問しやすいUIを設計。

4. アプリのロール(役割)を定義
→ 例:「あなたは優しい教育アシスタントです」

このステップでアプリの骨組みが完成します。


3-1 作成手順②:教材をアップロードしてAIに学習させる

学習支援AIの中核となるのが「データセット(学習資料)」です。以下のような教材をDifyにアップロードできます。

・PDFマニュアルや教科書
・CSVで構造化されたQ&Aデータ
・Word形式の社内ドキュメント
・テキストファイル(.txt)

アップロード後、Difyはその内容をAIの検索対象として扱えるようにします。ただし、教材に古い情報や誤った情報が含まれていると回答にも影響します。公開前に、回答に使ってよい教材、使ってはいけない個人情報、更新担当者、教材の差し替え手順を決めておきましょう。


3-2 作成手順③:プロンプト設計で回答品質を高める

AIの回答品質を左右するのが「プロンプト設計」です。以下のようなプロンプトを設定することで、AIの回答がより的確になります。

あなたは親切な学習アシスタントです。学習者の質問には、教材に基づいて正確かつわかりやすく回答してください。わからない場合は、無理に答えず「担当者に確認してください」と伝えてください。

プロンプト設計のコツ:

・役割を与える(例:教育担当者、チューター)
・トーンや口調を指定する(例:やさしく、丁寧に)
・回答根拠を教材の中に限定する
・不要な創作回答を避けるよう指示

これにより、意図通りの教育AIが作れます


4-1 完成した学習支援AIを共有・運用する方法

完成したAIは、Difyの共有機能でWebアプリとして公開できます。社外共有や生徒・社員への配布を行う場合は、URLの公開範囲、ログの扱い、権限、パスワード保護、契約条件を確認してください。

・URL発行機能あり(共有範囲の設計が必要)
・埋め込みコードで自社サイトやLMSに統合可能
・スマホやタブレットでも表示対応
・パスワード保護や非公開設定などを確認

これにより、学習支援AIを「教材の代わり」に全社展開したり、「個別指導ツール」として社員や生徒に活用させることができます。


4-2 学習支援AIの活用事例(教育・研修現場の実例)

教育・研修の現場でのDify活用例:

・新入社員研修ボット
→ ビジネスマナー、社内ルールをAIが解説。

・ITリテラシー教育支援
→ パソコンの基本操作やセキュリティ知識をQ&A形式で提供。

・製品知識トレーニング
→ 営業担当向けに製品の特徴・仕様を即答できるチャットAI。

・学校教育での復習アプリ
→ 生徒が自分のペースで質問・復習できる学習アシスタント。

どれも、専用の学習支援システムを構築するコストと時間を大幅に削減できます。


5-1 学習効果を高めるための運用ポイント

AIをただ設置するだけでなく、学習効果を最大化するための工夫も大切です。

・質問履歴からよくある疑問を把握
→ プロンプトやデータの改善に役立てる。

・定期的に教材データを更新
→ 新制度や新ルールへの対応も反映。

・学習者に対して使い方マニュアルを提供
→ 質問の仕方や活用例を提示。

・アンケートなどでユーザー満足度を計測
→ 改善サイクル(PDCA)に活用。

継続的な改善により、単なるQ&Aではなく「学習を深めるパートナー」としてAIを育てることができます


5-2 無料プランでも十分使える?導入コストと拡張性

2026年8月時点のDify Cloud公式料金では、Sandboxは無料で試せます。ただし、本番運用ではメッセージ数、チーム利用、ログ、セキュリティ、サポート、利用するLLM API料金を含めて判断します。

・Sandbox:無料で検証可能
・Professional:月額59USDまたは年額590USD
・Team:月額159USDまたは年額1,590USD
・Community Edition:無料でセルフホスト可能。ただしサーバー、監視、バックアップ、保守費用は別途必要
・OpenAIなどのAPI利用料は別途必要

まずSandboxで小さく始め、成果と利用量が見えた段階でProfessional、Team、Enterprise、またはセルフホストを検討するという導入スタイルが現実的です。


まとめ|Difyで学習支援AIを作成し、教育をスマートに

Difyを活用すれば、AIを活用した学習支援ツールをノーコードで構築しやすくなります。教材をアップロードしてチャット型の教育アプリを作れる手軽さは、非エンジニアの現場担当者にとって有益です。一方で、教材データの正確性、個人情報、利用ログ、LLM API料金、回答の監修体制は必ず確認してください。

研修・教育のコスト削減、属人化の解消、学習の効率化など、Dify学習支援AIの導入には多くのメリットがあります。
まずはSandboxで1つの教材を元にAIを作成し、回答精度、利用頻度、運用負荷、料金を確認してください。
学習支援AIは、教育・人材育成の選択肢として現実味を増していますが、導入時は公式料金とセキュリティ条件の確認が欠かせません。

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