非エンジニアでも簡単！Difyで学習支援AIを作る方法と活用例

はじめに

教育現場や企業の人材育成で注目される「学習支援AI」。しかし、多くの学習用AIシステムは開発が難しく、導入のハードルが高いと感じていませんか？そんな中、ノーコードでAIチャットを構築できる「Dify」を使えば、ITの専門知識がなくても、自社独自の学習支援AIを作成・運用しやすくなります。この記事では、Difyを使って学習支援AIを作成する手順や活用法、注意点を、2026年8月時点の公式料金・プラン確認を踏まえて解説します。非エンジニアでも再現しやすいように、画面操作の流れや実例を交えながら紹介しますので、研修担当や教育担当の方にとって実用的な内容となっています。

結論を先にまとめます。

Difyを使えば、教材をナレッジとして登録し、プロンプトを設計するだけで学習支援AIを作れる。
Dify自体の使い方は、公式ドキュメントやテンプレート、講座・研修で段階的に学べる。
ワークフローの条件分岐を使うと、学習者のレベルに合わせて回答を変えられる。
教育機関や学生には教育向けのプランがあり、対象条件は公式ページで確認する。
運用前に、教材の権利、個人情報、誤回答時の対応を決めておく。

1-1 Difyとは？学習支援AIが作れるノーコードAIツール

Difyは、大規模言語モデル（LLM）を使ったAIアプリをノーコードで開発できるプラットフォームです。OpenAI、Anthropic、GoogleなどのAPIを組み込むことで、自然言語応答が可能なAIチャットアプリを構築できます。APIキーを利用する場合は、Dify本体の料金とは別に各LLM提供元の従量課金も確認してください。

Difyが学習支援AIに向いている理由：

教材やPDFを読み込ませてAIに学習させられる
ノーコードでUI設計やチャット設定が可能
学習履歴やユーザーの質問ログを確認できる
Webブラウザのみで利用可能（特別なソフト不要）

教育コンテンツをアップロードするだけで、自社専用の学習ボットを誰でも構築できるのが最大の魅力です。

1-2 学習支援AIとは？Difyで何ができるのか

学習支援AIとは、学習者の質問に対して自動で答えたり、内容を要約・解説したりするAIです。Difyでは、これをチャット形式のWebアプリとして構築できます。

Difyで構築可能な学習支援AIの機能：

教材からの質問回答機能→ PDFやテキストを読み込ませ、その内容に基づいてAIが回答。
内容の要約・再解説機能→ 難しい文章をやさしく言い換える、短くまとめる。
問題演習のサポート→ 問題に対してヒントや考え方のガイドを提示。
音声入力やモバイル対応→ スマホや音声入力で質問も可能。

対象は中学生から社会人まで、幅広く対応可能です。

学習支援以外も含めてDifyでできることや導入前の疑問を整理したい方は、Difyって何ができるの？初心者向けにQ&A形式で最新情報を徹底解説もご覧ください。

2-1 Difyで学習支援AIを作る準備と必要なもの

Difyで学習支援AIを作るには、以下のものを用意しましょう。

Difyのアカウント（Sandboxプランから開始可能）
OpenAIなど利用するLLMのAPIキー
学習用資料（PDF、Word、テキスト、CSVなど）
ブラウザ（Google Chromeなど）

準備が整えば、簡単なQ&Aボットのたたき台は短時間で作れます。ただし、社内研修や学校教育で実運用する場合は、教材の権利、個人情報、回答根拠、誤回答時の対応、管理者レビューまで確認してください。PDFを読み込ませるだけで十分な精度が出るとは限らないため、代表質問で検証する工程が必要です。

Difyの使い方を学ぶ方法

Difyの学習は、公式の情報で基本操作を試し、小さなアプリを作りながら進めるのが近道です。 学習支援AIを作る前に、Dify自体の操作に慣れておくと、教材の登録やプロンプトの調整でつまずきにくくなります。

公式ドキュメントとテンプレートで基本操作を試す

最初はDify公式ドキュメントで、アプリの種類やナレッジ、ワークフローといった基本の考え方を確認します。あわせて、Difyに用意されているテンプレートを開き、設定がどう組まれているかを見ながら動かしてみると、画面の役割を早くつかめます。

オンライン講座や企業向け研修で段階的に学ぶ

独学で進めにくい場合は、オンライン講座や企業向け研修を使う方法があります。テンプレートの活用から始めて、独自アプリの作成まで段階的に学べる内容のものを選ぶと、業務で使う場面を想定しながら身につけられます。社内でまとめて学ぶ場合の進め方は、当社が支援したDifyハンズオン研修の事例も参考になります。

学習支援AIの前に簡単なチャットボットを1つ作る

いきなり教材を大量に登録するより、まずは簡単なチャットボットを1つ作って操作に慣れるほうが確実です。短い社内FAQなどを題材にすると、ナレッジの登録、プロンプトの変更、回答の確認という一連の流れを短時間で体験できます。

社内で教える担当者を決めて手順を残す

組織で使う場合は、社内で教える担当者を決め、アプリの作成手順や設定の意図を社内資料に残しておきます。担当者が替わっても同じ品質で作り直せるようにしておくと、学習支援AIを複数の研修へ広げるときにも役立ちます。

2-2 作成手順①：新規プロジェクトを立ち上げる

Difyにログイン後、以下の手順で学習支援AIの構築をスタートします。

新規プロジェクトを作成→ 名前（例：「新人研修サポートAI」）と概要を記入。
テンプレートを選択（または白紙で作成）→「Q&A型アプリ」や「ドキュメント要約」など用途に合うものを選びます。
チャットのインターフェースを設定→ ユーザーが自然に質問しやすいUIを設計。
アプリのロール（役割）を定義→ 例：「あなたは優しい教育アシスタントです」

このステップでアプリの骨組みが完成します。

3-1 作成手順②：教材をアップロードしてAIに学習させる

学習支援AIの中核となるのが「データセット（学習資料）」です。以下のような教材をDifyにアップロードできます。

PDFマニュアルや教科書
CSVで構造化されたQ&Aデータ
Word形式の社内ドキュメント
テキストファイル（.txt）

アップロード後、Difyはその内容をAIの検索対象として扱えるようにします。ただし、教材に古い情報や誤った情報が含まれていると回答にも影響します。公開前に、回答に使ってよい教材、使ってはいけない個人情報、更新担当者、教材の差し替え手順を決めておきましょう。

3-2 作成手順③：プロンプト設計で回答品質を高める

AIの回答品質を左右するのが「プロンプト設計」です。以下のようなプロンプトを設定することで、AIの回答がより的確になります。

あなたは親切な学習アシスタントです。学習者の質問には、教材に基づいて正確かつわかりやすく回答してください。わからない場合は、無理に答えず「担当者に確認してください」と伝えてください。

プロンプト設計のコツ：

役割を与える（例：教育担当者、チューター）
トーンや口調を指定する（例：やさしく、丁寧に）
回答根拠を教材の中に限定する
不要な創作回答を避けるよう指示

これにより、意図通りの教育AIが作れます。

ワークフローで学習者のレベルに合わせて回答を変える

プロンプトだけでは、初心者にも上級者にも同じ深さで答えてしまいがちです。Difyのワークフローやチャットフローを使うと、学習者の状況に応じて回答の方針を切り替えられます。

条件分岐で回答の方針を切り替える

Difyのワークフローには、条件によって処理の流れを分けるIf-Elseノード（条件分岐）があります（Dify公式ドキュメント「If-Else」、2026年10月4日確認）。たとえば最初に「学習歴」や「質問の種類」を選んでもらい、初心者には用語の説明から、経験者には要点と応用例から答えるように分岐させます。質問の種類で分ければ、用語の確認と演習問題のヒントで回答の形式を変えることもできます。

小テストの結果で次の説明を変える

理解度を確かめたい場合は、説明のあとに小テストを1〜2問出し、その回答に応じて次の説明を変える流れを作ります。正解なら次の単元へ進み、不正解なら同じ内容を別の言い方や例で説明し直す、という形です。小テストの問題と正解は教材から作っておき、AIに採点の基準を明示すると判定がぶれにくくなります。

まずは分岐を少なくして動作を確認する

最初から分岐を増やすと、どの経路でどの回答が出たのかを追えなくなります。まずは2〜3通りの分岐で作り、代表的な質問で各経路の回答を確認してから広げるのが安全です。

Difyのアプリの種類と学習支援での使い分け

アプリの種類	学習支援での使い方	設定のポイント
チャットボット（Chatbot）	教材に基づく質問への回答	ナレッジに登録する教材の範囲を決める
チャットフロー（Chatflow）	レベル判定や小テストを挟んだ対話型の学習	分岐の条件と各分岐の回答方針を決める
ワークフロー（Workflow）	教材から問題や要約をまとめて作成	入力と出力の形式を固定する
テキスト生成（Text Generator）	解説文や復習用メモの作成	出力の長さと対象レベルを指定する
エージェント（Agent）	外部ツールを使った調べ学習の補助	使わせるツールと参照先を限定する

アプリの種類と英語名はDify公式ドキュメント「Key Concepts」で確認しました（2026年10月4日確認）。画面上の表記は更新で変わることがあるため、作成時は管理画面の表示に合わせて読み替えてください。

4-1 完成した学習支援AIを共有・運用する方法

完成したAIは、Difyの共有機能でWebアプリとして公開できます。社外共有や生徒・社員への配布を行う場合は、URLの公開範囲、ログの扱い、権限、パスワード保護、契約条件を確認してください。

URL発行機能あり（共有範囲の設計が必要）
埋め込みコードで自社サイトやLMSに統合可能
スマホやタブレットでも表示対応
パスワード保護や非公開設定などを確認

これにより、学習支援AIを「教材の代わり」に全社展開したり、「個別指導ツール」として社員や生徒に活用させることができます。

4-2 学習支援AIの活用事例（教育・研修現場の実例）

教育・研修の現場でのDify活用例：

新入社員研修ボット→ ビジネスマナー、社内ルールをAIが解説。
ITリテラシー教育支援→ パソコンの基本操作やセキュリティ知識をQ&A形式で提供。
製品知識トレーニング→ 営業担当向けに製品の特徴・仕様を即答できるチャットAI。
学校教育での復習アプリ→ 生徒が自分のペースで質問・復習できる学習アシスタント。

どれも、専用の学習支援システムを構築するコストと時間を大幅に削減できます。

5-1 学習効果を高めるための運用ポイント

AIをただ設置するだけでなく、学習効果を最大化するための工夫も大切です。

質問履歴からよくある疑問を把握→ プロンプトやデータの改善に役立てる。
定期的に教材データを更新→ 新制度や新ルールへの対応も反映。
学習者に対して使い方マニュアルを提供→ 質問の仕方や活用例を提示。
アンケートなどでユーザー満足度を計測→ 改善サイクル（PDCA）に活用。

継続的な改善により、単なるQ&Aではなく「学習を深めるパートナー」としてAIを育てることができます。

5-2 無料プランでも十分使える？導入コストと拡張性

2026年8月時点のDify Cloud公式料金では、Sandboxは無料で試せます。ただし、本番運用ではメッセージ数、チーム利用、ログ、セキュリティ、サポート、利用するLLM API料金を含めて判断します。

Sandbox：無料で検証可能
Professional：月額59USDまたは年額590USD
Team：月額159USDまたは年額1,590USD
Community Edition：無料でセルフホスト可能。ただしサーバー、監視、バックアップ、保守費用は別途必要
OpenAIなどのAPI利用料は別途必要

上記の金額はDify公式の料金ページで、ワークスペース単位の料金として掲載されていることを2026年10月4日に再確認しました。年払いは月払いより割安になり、Enterpriseは個別見積です。税の扱いや最新の条件は契約前に公式ページで確認してください。

まずSandboxで小さく始め、成果と利用量が見えた段階でProfessional、Team、Enterprise、またはセルフホストを検討するという導入スタイルが現実的です。

教育機関・学生向けのDify教育プランを確認する

学校や学生が学習支援AIを試す場合は、通常の料金プランとは別に用意されている教育向けの提供形態も確認しておきます。Dify for Educationでは、学生・教育者向けにはクラウド版の利用、学校・機関向けにはCommunity版を使ったセルフホストでの利用が案内されています（2026年10月4日確認）。

利用には対象者の条件と認証の手順があります。申し込む前に、自分や自校が対象に当たるか、どの方法で認証するかを公式ページで確認してください。 対象条件や割引内容は変わることがあるため、本記事では記載せず、公式ページの最新情報を正としてください。

学校で使う場合は、学習者のデータがどこに保存され、何が収集されるかを、公式のFAQと自校の個人情報の取り扱いルールの両方で確認します。授業で使う前に、生徒に入力させてよい情報と入力させない情報を決め、利用の手引きとして配布しておくと安心です。教育分野での活用の幅は、Dify教育活用ガイドでも紹介しています。

Difyで学習支援AIを作るときのよくある質問

学生でもDifyを使えますか？

使えます。Difyのクラウド版は個人でも利用でき、Sandboxプランは無料で試せます（Dify公式の料金ページ、2026年10月4日確認）。学生・教育者向けのプランも用意されているため、対象条件と認証方法をDify for Educationで確認してください。

Difyの使い方を短期間で身につけるにはどうすればよいですか？

テンプレートから簡単なチャットボットを作り、動かしながら機能を学ぶのが早い方法です。設定を1か所ずつ変えて回答がどう変わるかを確かめると、各機能の役割が理解しやすくなります。体系的に学びたい場合は、オンライン講座や企業向け研修も選択肢になります。

学習者ごとに難易度を変えることはできますか？

できます。チャットフローやワークフローの条件分岐を使い、事前の質問や小テストの結果に応じて回答の方針を変えられます。最初は分岐を少なくして、各経路の回答を確認しながら調整してください。

まとめ｜Difyで学習支援AIを作成し、教育をスマートに

Difyを活用すれば、AIを活用した学習支援ツールをノーコードで構築しやすくなります。教材をアップロードしてチャット型の教育アプリを作れる手軽さは、非エンジニアの現場担当者にとって有益です。一方で、教材データの正確性、個人情報、利用ログ、LLM API料金、回答の監修体制は必ず確認してください。

研修・教育のコスト削減、属人化の解消、学習の効率化など、Dify学習支援AIの導入には多くのメリットがあります。まずはSandboxで1つの教材を元にAIを作成し、回答精度、利用頻度、運用負荷、料金を確認してください。学習支援AIは、教育・人材育成の選択肢として現実味を増していますが、導入時は公式料金とセキュリティ条件の確認が欠かせません。