Bubble 将来性【2026年版】キャリアパス・AI時代の必要スキル・開発会社の判断軸

はじめに

「アプリ開発を始めたいけれど、プログラミングの知識がない」「Bubbleを学んでも、数年後に仕事として通用するのか分からない」。こうした悩みを持つ方にとって、ノーコード開発ツールのBubbleは有力な選択肢です。ただし、AIがアプリを自動で組み立てる時代になり、Bubbleを学ぶ価値そのものを疑う声も増えています。

2026年9月時点の結論として、Bubbleは「簡単に画面を作るツール」から、AI、API連携、データベース、ネイティブモバイル、業務システムを扱う実務プラットフォームへ広がっています。Bubble公式は、2026年8月にAI AgentがネイティブモバイルアプリのUI、ワークフロー、データまで編集できるようになったと発表しました（Bubble公式ブログ）。

一方で、Bubbleを学べば誰でもすぐ高単価の案件を取れる、という話ではありません。価値が高いのは、画面を作れる人ではなく、業務要件、データ設計、権限管理、外部SaaS連携、運用改善まで考えられる人です。

この記事では、エンジニアから見たBubbleの魅力、公式料金と技術動向、成功事例とマネタイズ、パフォーマンスやセキュリティの課題、Bubble開発者のキャリアパスと必要スキル、AIとの融合、そしてBubble開発会社で働く場合と開発を依頼する場合の判断軸まで、2026年時点の情報で整理します。アプリ開発者を目指す方、ノーコード開発を知りたい方、自社でBubbleの活用を検討している方は、ぜひ最後までお読みください。

Bubbleの将来性が高い理由

Bubbleの将来性が高い理由は、開発需要そのものがなくなっていないからです。人手不足、既存SaaSの限界、社内申請の複雑化により、企業は小さな業務アプリを継続的に必要としています。Bubbleは画面、データベース、ワークフロー、API連携を一体で扱えるため、予約管理、会員管理、社内ポータル、業務ダッシュボード、新規事業のMVPまで対応できます。

エンジニアから見たBubbleの魅力

エンジニアにとって、Bubbleは開発効率を大きく高めるツールです。UIはドラッグ＆ドロップで組み立て、ロジックはビジュアルなワークフローで設定します。コードを書く時間が減るぶん、要件の整理や使い勝手の改善など、より創造的な作業に時間を使えます。

魅力	詳細
開発スピード	通常数ヶ月かかる開発を、規模によっては数週間で試作まで進められる
UI/UXの自由度	ドラッグ＆ドロップで配置し、レスポンシブ設定で画面幅ごとに調整できる
API連携	API Connectorで外部サービスと接続でき、Stripeや地図などのプラグインも豊富
データベース	アプリ内にデータ型を定義し、ユーザー情報や商品リストを管理できる

従来の開発では試すまでに時間がかかったアイデアも、Bubbleなら小さく作って反応を見られます。仮説を早く検証できることが、新しい発想や事業の芽を生みやすくしています。

ノーコードが変える開発現場

Bubbleの導入で開発現場に起きる最も大きな変化は、開発の民主化です。プログラミングの知識がなくても開発に参加できるため、事業部門の担当者やデザイナーなど、さまざまな職種の人が開発チームに加われます。

変化	詳細
開発の民主化	現場を知る人が直接画面や業務フローを試作できる
コミュニケーションの円滑化	同じエディタを見ながら話せるため、エンジニアと非エンジニアの認識がずれにくい
アジャイル開発の推進	プロトタイプとテストを短いサイクルで回せる
コストとスピード	外注範囲を絞り、社内担当者が変更内容をすぐ確認できる

短いサイクルで改善を繰り返せることは、利用者の声に合わせてアプリを育てるうえで大きな利点です。一方で、誰でも触れる環境だからこそ、データ設計や権限のルールを決める役割の重要性はむしろ高まっています。

市場予測と利用規模から見る将来性

市場全体の見通しも明るい状況です。Gartnerは、低コード開発技術の世界市場が2029年に582億ドル規模へ伸び、年平均成長率は14.1%になると予測しています（Gartner Forecast Analysis）。Bubble自身も、約600万人のビルダーが700万以上のアプリを作り、Bubble上のアプリで年間10億ドルを超える取引が行われていると公表しています（Bubble公式ブログ）。

ただし、将来性は使い方で決まります。Bubbleでキャリアを伸ばすには、業務フローを読み解き、利用者が毎日使える形へ落とし込む力が必要です。AIが初期構築を助けるほど、人間側には要件定義と品質判断が求められます。

2026年の公式プランと技術動向

Bubbleの料金は、2026年はアプリ（プロジェクト）単位で考えます。公式Docsでは、Web only、Mobile only、Web + Mobileの3種類があり、それぞれにStarter、Growth、Team、Enterpriseのティアがあります。Freeプランは無料で試せますが、独自ドメインでの公開などは有料プランからです。

公式料金プラン

以下は2026年9月24日にBubble Docs「Pricing and plans」で確認した月額料金です。いずれも米ドル表記で、公式ページに税込か税抜かの記載はありません。

プラン	Web only	Mobile only	Web + Mobile
Starter（年払い・月額換算、米ドル、税の扱いは公式に記載なし）	$29	$42	$59
Starter（月払い、米ドル、税の扱いは公式に記載なし）	$32	$49	$69
Growth（年払い・月額換算、米ドル、税の扱いは公式に記載なし）	$119	$169	$209
Growth（月払い、米ドル、税の扱いは公式に記載なし）	$134	$199	$249
Team（年払い・月額換算、米ドル、税の扱いは公式に記載なし）	$349	$449	$549
Team（月払い、米ドル、税の扱いは公式に記載なし）	$399	$529	$649
Enterprise	要問い合わせ	要問い合わせ	要問い合わせ

各プランには月あたりのワークロード（WU）枠が含まれ、超過分は追加ティアの購入か従量課金で補います（Bubble Pricing）。料金はプランの月額だけでなく、データ量や処理回数で変わるため、公開前に想定利用量で試算することが大切です。料金の詳しい選び方はBubble料金プランの比較記事で解説しています。

2025〜2026年の主なアップデート

以前は「AIでアプリを自動生成する機能が発表される予定」と語られていた段階でしたが、2026年時点では主要な機能が実際に提供されています。

時期	内容	出典
2025年6月	ネイティブモバイルアプリ（iOS/Android）の開発機能を公開ベータで提供開始。Webと同じバックエンドを共有	PR Newswire
2025年10月	対話でアプリを編集できるBubble AI Agentをベータで提供開始	Business Wire
2026年8月	AI Agentがモバイルのワークフローやデータ、API接続、Issue checkerの修正まで対応	Bubble公式ブログ

技術面ではAIとモバイルが特に重要です。Webとモバイルで同じバックエンドを使えるため、社内向けのWeb管理画面と現場向けのスマホアプリを一つのデータベースで運用する構成が取りやすくなりました。Bubbleの将来性は、AIで初期構築が速くなり、要件定義と運用設計の価値が上がる流れで捉えるのが現実的です。

Bubbleで実現するビジネスモデルと成功事例

ここでは、Bubbleを活用して実際に成果を上げた事例と、マネタイズの方法、アイデアを形にする手順を紹介します。事例は公開情報で裏付けが取れたものに絞っています。

Bubbleの成功事例

Bubbleは、スタートアップの立ち上げから事業売却まで、さまざまな場面で使われてきました。

事例	概要	ポイント	出典
リモートHQ	リモートワーク環境の整備支援サービス	本体とバックエンドをBubbleで構築し、2022年4月に約2億円、同年11月に約7億円を調達。成長に合わせて2022年8月にGoとTypeScriptへ移行	Coral Capital
SANU 2nd Home	月額制のセカンドホームサービス	Bubbleで構築したと紹介されている。2022年7月に累計約50億円（不動産開発資金・借入を含む）の資金調達に到達	Swooo／PR TIMES
ブラリノ	結婚式準備の総合サポートWebサービス	2020年4月にリリースし、約1年後の2021年4月に事業売却。Bubble開発サービスの売却として国内初とされる	value press

リモートHQの事例は、Bubbleの強みと限界を両方示しています。創業直後にBubbleで素早く製品を出し、資金調達につなげたうえで、事業が大きくなった段階でコードへ移行しました。Bubbleは「最初から最後まで使い続けるもの」とは限らず、事業段階に合わせて使い分けるものです。スタートアップにとっては、少ない人員で市場の反応を確かめられる点が最大の魅力です。

Bubbleでのマネタイズ戦略

Bubbleで開発したWebアプリケーションは、さまざまな方法で収益化できます。代表的なモデルを整理します。

マネタイズ戦略	概要	Bubbleでの実現方法
サブスクリプション	月額・年額で利用料を受け取る	会員登録、Stripe連携の決済、プラン別の権限管理
広告掲載	アプリ内に広告を表示する	広告枠の表示、掲載管理画面
マーケットプレイス	ユーザー同士が商品やサービスを売買する	商品登録、検索、決済、レビュー
アフィリエイト	他社商品を紹介し成果報酬を得る	リンク設置、クリック計測
取引手数料	取引ごとに手数料を受け取る	決済と手数料計算のワークフロー

これらはBubbleの標準機能とプラグインを組み合わせれば比較的容易に実装できます。ビジネスモデルに合わせて最適な方法を選び、最初は一つのモデルに絞って検証すると、作り込みすぎを防げます。

アイデアをBubbleで形にする6ステップ

Bubbleを使えば、プログラミングの知識がなくてもアイデアをWebアプリケーションとして形にできます。進め方は次のとおりです。

ステップ	内容
1. アイデアの明確化	ターゲットユーザー、提供価値、競合との違いを言語化する
2. ビジネスモデルの設計	収益の取り方と価格を決める
3. Bubbleの学習	公式ドキュメントやAcademyで基本操作、データ設計、ワークフローを学ぶ
4. 開発	画面、データベース、ワークフローを作る。AI Agentで初期構築を補助する
5. テストと改善	利用者の声をもとに不具合と使い勝手を直す
6. 集客	SEO、SNS、広告などで利用者を増やす

特に2と3の間で、どのデータを持ち、誰に何を見せるかを決めておくと、後の作り直しが大きく減ります。画面から作り始めてデータ設計を後回しにすることが、Bubble開発で最も多い失敗の一つです。

Bubbleの課題：パフォーマンス・拡張性・セキュリティ

Bubbleは強力なツールですが、大規模なサービスへの対応、機能拡張、安全なアプリ開発には、知っておくべき課題があります。ここを理解しているかどうかが、Bubble開発者としての評価を大きく分けます。

パフォーマンス：大規模サービスへの対応力

Bubbleアプリの表示速度や処理速度は、アプリの作り方に大きく左右されます。たとえばプラグインは、使っていないページでも読み込み時にコードが含まれるため、数が増えるほど表示が遅くなることがあります。また2026年の料金体系ではサーバーの処理量がワークロードとして計測されるため、非効率な検索や繰り返し処理は速度だけでなく費用にも響きます。

対策	詳細
データベース設計の見直し	検索条件に合わせてデータ型とフィールドを整理し、不要な読み込みを減らす
ワークフローの最適化	重い処理をバックエンドワークフローへ分け、不要な処理を削る
画像の最適化	画像を圧縮し、表示サイズに合わせる
プラグインの精査	使っていないプラグインを外し、代替手段を検討する

高速でスケールするBubbleアプリの作り方は、Petter Amlie氏の書籍『The Ultimate Guide to Bubble Performance』のような専門資料も参考になります。開発の初期から性能を意識した設計にしておくことが重要です。

拡張性：プラグインとAPI連携

Bubbleの大きな魅力の一つは拡張性の高さです。標準機能で足りない部分は、プラグインやAPI連携で補えます。

連携の種類	詳細	例
プラグイン	Bubbleの機能を拡張する部品	決済、地図、SNSログイン
API連携	API Connectorで外部サービスとデータや機能をやり取りする	生成AI、CRM、会計ソフト

2026年8月の発表では、AI Agentが外部サービスとのAPI接続を自動で設定できるようになったと説明されています（Bubble公式ブログ）。一方で、プラグインに頼りすぎると提供者の更新停止で動かなくなるリスクがあるため、重要な機能は仕組みを理解したうえで採用することが大切です。

セキュリティ：安全なWebアプリ開発のために

Bubbleはプラットフォームとしてのセキュリティ対策を公表しています。公式のセキュリティページによると、SOC 2 Type IIに準拠し、通信はTLS、保存データはAES-256で暗号化されています。ただし、アプリ内のデータを誰に見せるかは開発者が設定するため、設定を誤れば情報が漏れます。

対策	公式が提供するもの	開発者が行うこと
データの保護	通信・保存データの暗号化	機密データを持つデータ型を洗い出す
アクセス制御	Privacy rules、Privacy rules checker	役割ごとに見える範囲を設定し、定期的に点検する
認証	パスワードのハッシュ化、2段階認証	管理者アカウントで2段階認証を必須にする
入力の検証	脆弱性試験（OWASP Top 10）	フォーム入力の条件とバックエンドでのチェックを設定する

プラットフォームが安全でも、アプリの設定が甘ければ意味がありません。Privacy rulesの設計は、Bubble開発者に最も求められる専門性の一つです。

Bubble開発者のキャリアパス

Bubble開発者のキャリアは、フリーランスだけではありません。企業内の業務改善担当、ノーコード受託会社、スタートアップのMVP担当、PdM、起業など、複数の進み方があります。

キャリアの選択肢と向き不向き

キャリア	向いている人	伸ばすべきスキル
フリーランス	小規模案件を自分で取りたい人	要件整理、見積もり、納品後保守
企業内開発者	社内業務を速く改善したい人	業務理解、権限設計、運用定着
受託会社の開発者	複数案件で経験を積みたい人	データ設計、API連携、品質管理
PdM/事業開発	MVP検証を速く回したい人	仮説検証、ユーザー理解、KPI設計
起業	自分のサービスを作りたい人	課金、集客、継続改善

フリーランスは場所や時間に縛られず働ける一方、収入が安定しにくく、営業も自分で行う必要があります。企業内開発者は収入が安定し、DX推進の中心として社内で頼られる立場になれますが、扱う技術や進め方は会社の方針に左右されます。起業は自分のアイデアを形にでき、大きな成功の可能性がある反面、開発以外に集客や資金繰りまで担うためリスクも大きくなります。自分が何を優先したいかで選ぶことが大切です。

Bubble開発に求められるスキル

Bubble開発者として成果を出すには、ツールの操作以外にも幅広いスキルが求められます。2026年は、AIが作った画面やワークフローを見て正しいかどうかを判断する力が新たに重要になっています。

スキル	内容	Bubble開発における重要性
データ設計	データ型、関係、検索条件の設計	性能と費用、後からの改修しやすさを左右する
権限設計	Privacy rules、ロール設計	情報漏えいを防ぐ
API連携	API Connector、外部SaaSとの接続	既存業務の仕組みとつなぐ
デザイン	UI/UXの知識	毎日使われる画面にする
プロジェクトマネジメント	計画、進行、関係者調整	複数人の開発を納期内に進める
AIのレビュー	AI Agentの生成結果の確認と修正	速さと品質を両立する

特にデータ設計と権限設計は、AIに任せきりにできない領域です。この二つを説明できる人は、受託会社でも企業内でも重宝されます。

市場価値と認定制度

DXを進める企業が増え、ノーコードツールを使いこなせる人材の需要は高まっています。スキルを客観的に示す手段として、Bubble公式の「Bubble Developer Certification」があります。オンラインで90問、約2時間の試験で、合格するとBubbleのエージェンシープロフィールや履歴書、LinkedInに記載できます（Bubble Certification）。2026年9月時点の公式ディレクトリには917名の認定者が掲載されており、取得者はまだ多くありません。

市場価値を上げるには、Bubbleの操作だけでなく、データ設計と権限設計をレビューできることが重要です。外部API、決済、通知、ログ、運用マニュアルまで見られる人は、単なる作り手ではなく改善パートナーとして評価されやすくなります。

キャリアの選択肢を収入や評価されるスキルと合わせて考えたい方は、Bubble人材の市場価値と年収レンジも参考にしてください。

BubbleとAIの融合：未来のWebアプリ開発の形

BubbleはAIとの融合によって、開発の効率化とアプリの高度化の両面で進化しています。ここでは、Bubbleで作るアプリにAIを組み込む使い方と、Bubbleの開発自体をAIが支援する使い方に分けて整理します。

AI搭載アプリで実現できること

API Connectorで生成AIのAPIとつなげば、Bubbleで作ったアプリにAI機能を組み込めます。

機能	詳細
コンテンツ生成	入力内容をもとに文章や要約を自動で作る
パーソナライズ	利用者の行動履歴に合わせて表示内容を変える
データ分析	アプリ内のデータを集計し、傾向を示す
チャットボット	問い合わせに24時間自動で回答する

たとえばECサイトなら、購買履歴や閲覧履歴からおすすめ商品を表示できます。教育アプリなら、学習者の理解度に合わせて問題の難易度を変えたり、学習計画を提案したりできます。業務アプリに生成AIを組み込む具体的な構成は、BubbleとDifyで作る業務AIアプリの記事で紹介しています。

AI Agentによる開発支援

Bubble AI Agentは、対話形式でアプリを作ったり直したりできる機能です。2026年8月の発表で説明されている主な機能は次のとおりです（Bubble公式ブログ）。

支援内容	詳細
画面とワークフローの生成・編集	Webとネイティブモバイルの両方で、UI、ワークフロー、データを編集する
API接続の自動設定	外部サービスとの接続を設定する
Issue checkerの修正	エディタが検出した問題を修正する
プラグインと再利用部品の理解	導入済みプラグインや再利用可能な部品を使って組み立てる
音声入力	話しかけて指示を出せる

AI Agentはベータ版で、段階的に提供が広がっている段階です。以前はAIが作るのはアプリの一部の画面にとどまっていましたが、ワークフローやデータ接続まで対象が広がったことで、初期構築の時間はさらに短くなっています。

AI時代に人が担う役割

AIが開発を助けるほど、人が担う役割は「作ること」から「決めること」と「確かめること」へ移ります。AIは指示どおりに画面を作れますが、その業務で本当に必要なデータ、承認の流れ、見せてはいけない情報までは判断できません。AIの提案をそのまま採用せず、業務要件と照らしてレビューできる人が、これからのBubble開発で最も価値を持ちます。まずはAI Agentを小さな機能で試し、生成結果を自分で読み解く習慣をつけることから始めるのがおすすめです。

想定ケース：業務システム内製で価値を出す

たとえば、営業部門が見積依頼、社内承認、顧客連絡、進捗確認をスプレッドシートで管理している会社を考えます。最初から大規模なスクラッチ開発を行うと、要件整理だけで時間がかかります。Bubbleなら、入力フォーム、承認ワークフロー、顧客別ステータス、管理者画面を小さく作り、利用者の反応を見ながら改善できます。

この場合、Bubble開発者に求められるのは、きれいな画面を作ることだけではありません。申請者、承認者、差し戻し通知、CSV出力、既存CRMとの連携を決める必要があります。現場の言葉を仕様へ翻訳できる人ほど、Bubbleを使った内製化や受託開発で価値を出しやすくなります。

Bubble開発会社で働く・依頼するときの判断軸

Bubbleのキャリアを考えるとき、Bubble開発会社は有力な選択肢です。受託案件を通じて業種の異なる複数のアプリに関われるため、短期間でデータ設計や権限設計の経験を積めます。反対に、自社でBubbleを使ったシステムを作りたい企業にとっては、どの開発会社に依頼するかが成否を分けます。

働く側と依頼する側で見るべき点は、実はほとんど同じです。

観点	働く側が確かめること	依頼する側が確かめること
実績	担当できる案件の業種と規模	自社に近い業種・規模の開発実績
設計の進め方	要件定義やデータ設計を任される機会があるか	要件定義書やデータ設計書を納品物に含むか
セキュリティ	Privacy rulesのレビュー体制	権限設計と点検の方法を説明できるか
運用・保守	公開後の改善にも関われるか	保守の範囲と料金、引き継ぎ方法
費用の透明性	見積もりの根拠を学べるか	見積もりの内訳とBubbleの利用料の扱い

Bubble開発会社を選ぶときは、作れるかどうかより、公開後も使われ続ける設計と運用を説明できるかで判断することが重要です。開発会社の選び方や費用の考え方は、Bubble開発会社の選び方と発注前チェックで詳しく解説しています。

ノーコード開発の今後の展望

最後に、ノーコード開発全体の流れの中で、Bubbleがこれからどのような役割を担うのかを整理します。

ローコード・AIとの融合

ノーコードツールは手軽な反面、複雑な処理や細かなカスタマイズには限界がありました。そこで、必要な部分だけコードやAPIで補うローコード的な使い方が広がっています。BubbleでもJavaScriptを使うプラグインや外部APIとの連携で、標準機能の外側を補えます。

AIの活用はさらに進んでいます。AIが指示をもとにアプリの土台を作り、人がビジュアルエディタで直すという進め方は、2026年時点で実際に使える段階に入りました。今後は、ノーコードの分かりやすさ、コードの自由度、AIの速さを組み合わせて開発する形が標準になっていくと考えられます。

機能拡張とコミュニティの成長

Bubbleは、Webからネイティブモバイルへ、画面生成からワークフローやAPI接続の生成へと、機能の範囲を着実に広げてきました。エンタープライズ向けには、専用サーバーやホスティング地域の選択なども用意されています。

コミュニティも活発です。公式フォーラムやAcademyで知識やノウハウが共有されており、日本語の書籍や解説記事も増えています。こうしたエコシステムの広がりは、学習コストを下げ、Bubble開発者の層を厚くしていくはずです。

誰もが業務アプリをつくれる社会へ

これまでアプリ開発は、専門的な知識を持つエンジニアの仕事でした。ノーコードツールとAIの登場により、現場の担当者が自分の業務に合わせたアプリを作れるようになりつつあります。起業家は少ない資金で事業を試せるようになり、企業は外部に頼っていたシステムの一部を内製化できるようになりました。教育の場でも、論理的に考える力を養う入り口としてノーコードが使われ始めています。

ただし、誰でも作れる社会では、作られたアプリの品質や安全性を保つ人の役割がより大きくなります。Bubbleは、そうした変化を支えるプラットフォームとして、今後も重要な役割を担っていくでしょう。

注意点とnocoderiが補える領域

Bubbleには注意点もあります。大規模なデータ処理、細かなパフォーマンス制御、複雑な権限設計、独自のネイティブ機能、厳格な監査要件がある場合は、最初に向き不向きを見極めるべきです。プラグインに依存しすぎると保守が難しくなり、データ設計が弱いと後から作り直しが発生します。AIに任せきりにせず、人がレビューする前提で進めることが必要です。

nocoderiでは、Bubbleを使った業務システムやWebアプリ開発に加え、要件整理、画面設計、データベース設計、API連携、既存SaaSとの役割分担、内製化支援まで対応しています。100件を超えるノーコード開発の知見は、書籍『ゼロからわかるノーコードツールBubbleの教科書』にもまとめました。既製SaaSで足りない部分だけをBubbleで補う、MVPを短期間で作って検証する、将来的にコードへ移行しやすい構成にするなど、事業段階に合わせた判断をお手伝いします。

💡 ポイント: リモートHQの事例のように、成長後にコードへ移る可能性があるなら、最初からデータ構造とAPIの設計を整理しておくと移行の負担を減らせます。

まとめ

Bubbleの将来性は、2026年時点でも十分にあります。ただし、その理由は「コードを書かなくても簡単」だからではありません。AI Agent、ネイティブモバイル、Webとモバイルの共通バックエンド、API連携、公式の認定制度などにより、Bubbleで扱える領域が広がり、業務や事業の実装速度を上げる手段になっているからです。

これからBubbleを学ぶなら、操作方法だけでなく、業務ヒアリング、データベース、権限、外部連携、料金設計、保守運用まで学ぶことをおすすめします。フリーランス、企業内開発者、Bubble開発会社、PdM、起業のどの道でも、重要なのは「作れる」ことより「使われ続ける仕組みにできる」ことです。

AIが開発を助ける時代ほど、Bubble開発者には現場理解と設計力が求められます。自社でBubbleを活用したい場合は、最初に作る範囲と作らない範囲を整理してください。料金だけでなく、利用者数、データ量、外部連携、権限、保守担当者まで見て判断すると、導入後の作り直しを減らせます。

Bubbleは万能な開発手段ではありません。しかし、MVP、業務改善、社内ツール、顧客向けWebアプリ、Webとモバイルをまたぐサービスを短期間で形にしたい場面では、2026年以降も有力な選択肢です。将来性を活かせるかどうかは、ツールの流行よりも、事業課題を正しく切り分けて設計できるかにかかっています。迷う場合は、小さな業務から試すのが安全です。